fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: С нами бот
Автор: Евгений Лукин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:195588
Слов в произведении (СВП):28497
Приблизительно страниц:101
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.21
СДП авторского текста, знаков:57.14
СДП диалога, знаков:33.24
Доля диалогов в тексте:19.28%
Доля авторского текста в диалогах:9.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6223
Активный словарный запас (АСЗ):5880
Активный несловарный запас (АНСЗ):343
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1311.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3109.46 —> 2354-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7030 (24.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21467 (75.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6508 (30.32%)
          Прилагательное2473 (11.52%)
          Глагол5242 (24.42%)
          Местоимение-существительное2272 (10.58%)
          Местоименное прилагательное1104 (5.14%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)285 (1.33%)
          Числительное (порядковое)94 (0.44%)
          Наречие1442 (6.72%)
          Предикатив241 (1.12%)
          Предлог2633 (12.27%)
          Союз2410 (11.23%)
          Междометие404 (1.88%)
          Вводное слово139 (0.65%)
          Частица2075 (9.67%)
          Причастие409 (1.91%)
          Деепричастие77 (0.36%)
Служебных слов:11119 (51.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361844117.3.002.11.19.5127233.7.46144.51
Прилагательное457.1152.71.8.00.38.131.6.213.85.7.93.253.31.4.17
Глагол381622165.9.081.7.179.51.528162.8.34113.2.21
Местоимение-существительное108.6265.22.7.00.89.087.3.688.95.5.76.8910.76.17
Местоименное прилагательное184.66.42.91.9.00.38.041.4.461.92.1.21.132.9.59.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04
Числительное (колич-ое)4.31.11.5.38.25.04.93.30.51.00.51.63.04.00.55.08.00
Числительное (порядковое)1.9.17.38.04.13.00.04.00.00.00.13.08.04.00.08.04.00
Наречие4.96.81551.7.00.34.082.1.684.14.1.55.255.71.3.00
Предикатив.76.302.11.38.00.00.00.34.00.46.89.25.17.93.13.00
Предлог58144.61112.001.81.2.68.08.081.6.00.00.722.1.00
Союз14821124.04.93.086.81.29.17.1.89.8011.93.13
Междометие4.31.11.33.41.2.00.00.00.68.171.11.1.08.21.55.30.17
Вводное слово.63.251.4.63.13.00.00.00.42.17.42.34.17.00.68.00.00
Частица8.34.3306.72.2.001.3.084.8.467.28.93.518.11.1.34
Причастие5.61.1.801.1.46.00.08.081.002.8.89.21.00.51.17.00
Деепричастие.30.13.51.17.17.00.00.00.08.21.72.30.00.00.51.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192324242826272428
Прилагательное7.47.37.57.99.79.299.71110
Глагол17192222202019201518
Местоимение-существительное1012109.57.76.16.66.15.85.3
Местоименное прилагательное2.64.54.23.64.13.83.74.24.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.701.1.901.211.61.31.31.7
Числительное (порядковое).30.60.30.20.30.30.40.20.30.40
Наречие8.45.25.14.64.44.45.13.94.94.3
Предикатив2.11.4.80.70.50.40.60.40.30.30
Предлог8.17.28.710109.49.810139.3
Союз149.67.17.27.67.17.66.997.5
Междометие3.31.3.901.1.801.41.11.21.21
Вводное слово1.1.60.40.60.40.40.40.30.40.00
Частица109.77.56.56.376.86.77.16.2
Причастие.601.21.21.41.51.42.11.51.61.8
Деепричастие1.20.10.20.20.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.38
          .    точка95.94
          -    тире26.60
          !    восклицательный знак13.23
          ?    вопросительный знак16.42
          ...    многоточие12.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка13.51
          ()    скобки2.14
          :    двоеточие5.75
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 38
2. Борис Акунин
 37
3. Ярослав Веров
 37
4. Александр Громов
 37
5. Вячеслав Рыбаков
 36
6. Макс Мах
 36
7. Андрей Белянин
 36
8. Александр Щёголев
 36
9. Алексей Евтушенко
 36
10. Андрей Щупов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх