fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приоткрытая дверь
Автор: Татьяна Мастрюкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:315404
Слов в произведении (СВП):48642
Приблизительно страниц:166
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.15
СДП авторского текста, знаков:62.37
СДП диалога, знаков:39.24
Доля диалогов в тексте:12.36%
Доля авторского текста в диалогах:7.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7041
Активный словарный запас (АСЗ):6709
Активный несловарный запас (АНСЗ):332
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2623.51 —> 9016-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12886 (26.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35756 (73.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10492 (29.34%)
          Прилагательное4085 (11.42%)
          Глагол9055 (25.32%)
          Местоимение-существительное4124 (11.53%)
          Местоименное прилагательное2109 (5.90%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)371 (1.04%)
          Числительное (порядковое)64 (0.18%)
          Наречие2895 (8.10%)
          Предикатив387 (1.08%)
          Предлог4589 (12.83%)
          Союз4198 (11.74%)
          Междометие847 (2.37%)
          Вводное слово217 (0.61%)
          Частица3967 (11.09%)
          Причастие524 (1.47%)
          Деепричастие161 (0.45%)
Служебных слов:20219 (56.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271442107.9.001.1.1613.9928223.91182.6.61
Прилагательное387.6162.51.5.00.33.052.354.35.81.1.123.61.4.59
Глагол321421138.2.091.3.099.91.331193.3.45142.4.45
Местоимение-существительное8.28.2274.83.2.05.73.059.8.977.56.2.75.9713.42.24
Местоименное прилагательное206.44.92.71.5.00.19.121.9.4521.7.24.054.47.07
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.641.3.24.31.00.19.05.24.19.82.87.02.05.38.07.00
Числительное (порядковое).80.07.09.02.00.00.00.00.00.00.02.40.00.00.02.02.00
Наречие57.1206.31.5.00.45.093.6.7554.5.73.196.3.90.09
Предикатив.87.382.1.54.28.00.02.00.61.07.49.73.05.05.87.07.02
Предлог57153.69.914.001.5.59.78.14.12.90.07.00.541.6.05
Союз156.820133.7.021.1.028.5.828.85.71.2.649.8.75.21
Междометие5.11.215.81.1.00.12.021.3.09.90.94.16.071.1.07.07
Вводное слово.54.33.94.80.14.00.00.00.38.09.42.33.00.02.80.02.00
Частица9.65.7376.72.5.00.99.0751.15.97.68.357.78.28
Причастие4.91.1.38.31.33.00.02.00.31.092.3.78.14.05.40.12.02
Деепричастие.45.16.42.35.09.00.02.00.21.05.82.33.05.00.49.09.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181920212424252525
Прилагательное6.17.47.88.48.38.38.29.99.19.2
Глагол11182224222020192019
Местоимение-существительное1614107.97.876.76.36.36.4
Местоименное прилагательное2.24.64.74.44.74.54.65.44.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.60.801.901.11.60.40.50
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.20.10.10.00.20
Наречие8.28.176.35.45.15.35.55.35
Предикатив1.3.7011.70.60.70.70.70.80
Предлог77.28.49.8109.8119.99.811
Союз169.57.26.87.18.57.67.487.4
Междометие61.11.21.21.31.81.71.31.71.3
Вводное слово.90.70.60.40.60.10.40.30.30.40
Частица109.997.78.47.48.47.47.38.2
Причастие.40.60.701.111.711.31.51.1
Деепричастие.80.40.30.20.20.20.40.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.58
          .    точка87.23
          -    тире9.35
          !    восклицательный знак8.45
          ?    вопросительный знак9.95
          ...    многоточие3.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка5.76
          ()    скобки2.10
          :    двоеточие3.62
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Мастрюковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 38
2. Ольга Миклашевская
 36
3. Елизавета Шумская
 35
4. Виктор Косенков
 35
5. Альбина Нури
 35
6. Александра Лисина
 35
7. Владимир Леонидович Ильин
 35
8. Александр Матюхин
 34
9. Дмитрий Вересов
 34
10. Шамиль Идиатуллин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх