fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Атака Роя
Автор: Вячеслав Кумин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418119
Слов в произведении (СВП):59341
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.26
СДП авторского текста, знаков:118.36
СДП диалога, знаков:55.99
Доля диалогов в тексте:26.73%
Доля авторского текста в диалогах:6.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7630
Активный словарный запас (АСЗ):7047
Активный несловарный запас (АНСЗ):583
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2622.92 —> 9023-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15728 (26.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43613 (73.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14511 (33.27%)
          Прилагательное5776 (13.24%)
          Глагол9998 (22.92%)
          Местоимение-существительное3313 (7.60%)
          Местоименное прилагательное2504 (5.74%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)651 (1.49%)
          Числительное (порядковое)153 (0.35%)
          Наречие2533 (5.81%)
          Предикатив448 (1.03%)
          Предлог5747 (13.18%)
          Союз5557 (12.74%)
          Междометие877 (2.01%)
          Вводное слово135 (0.31%)
          Частица4400 (10.09%)
          Причастие998 (2.29%)
          Деепричастие223 (0.51%)
Служебных слов:22767 (52.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619416.68.3.021.7.538.6131335.5.321851
Прилагательное586.8131.51.3.00.44.081.8.5345.81.1.084.11.6.40
Глагол311922108.2.132.2.298.5132162.4.31123.4.59
Местоимение-существительное7.76173.52.4.00.50.044.1.554.43.8.40.198.3.61.06
Местоименное прилагательное215.75.61.51.00.27.101.2.321.62.3.13.063.9.44.06
Местоимение-предикатив.08.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)5.11.11.3.29.27.00.48.04.08.061.5.78.11.02.46.21.00
Числительное (порядковое)2.1.17.08.04.02.00.02.00.00.00.04.15.02.00.06.04.00
Наречие3.27.1132.71.3.02.82.112.7.593.73.5.46.235.11.1.11
Предикатив.82.362.46.25.00.04.00.44.00.65.76.17.00.63.04.02
Предлог51191.99.814.002.4.90.71.52.171.3.04.00.842.8.10
Союз159.123114.7.021.4.388.31.28.57.3.92.55101.4.34
Междометие3.5.951.13.61.00.08.02.78.25.991.6.32.021.3.17.19
Вводное слово.27.17.50.40.06.02.02.00.10.11.27.42.00.00.15.00.00
Частица7.35.6314.72.001.5.104.2.845.111.59.257.1.88.29
Причастие7.91.9.74.40.29.00.10.02.36.043.81.21.00.52.23.02
Деепричастие.52.36.23.15.04.00.02.00.13.041.7.31.00.00.48.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202425262626262827
Прилагательное7.78.68.910111110109.610
Глагол15172021201818171716
Местоимение-существительное7.39.68.56.95.24.95.145.25.2
Местоименное прилагательное2.54.64.44.13.954.553.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.31.111.41.61.411.21.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.30.20.20.20
Наречие6.45.74.64.14.23.84.143.13.9
Предикатив1.6.70.90.70.80.801.70.60.80
Предлог97.599.39.71010111110
Союз17137.17.57.78.18.58.99.58.9
Междометие4.9.901.21.1.8011.31.511.1
Вводное слово.60.40.20.20.20.10.10.20.20.30
Частица118.97.86.87.27.46.87.47.77.7
Причастие.901.21.31.91.51.71.821.92.5
Деепричастие1.50.20.20.40.30.30.50.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.88
          .    точка57.26
          -    тире13.52
          !    восклицательный знак3.27
          ?    вопросительный знак5.78
          ...    многоточие10.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка16.75
          ()    скобки1.03
          :    двоеточие0.88
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Лопатин
 44
2. Вячеслав Кумин
 39
3. Михаил Михеев
 36
4. Владимир Мясоедов
 35
5. Фёдор Березин
 35
6. Алекс Каменев
 35
7. Владимир Поляков
 34
8. Михаил Ланцов
 34
9. Константин Калбазов
 34
10. Вячеслав Шалыгин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх