fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сантехник
Автор: Владимир Малыгин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632640
Слов в произведении (СВП):96560
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.76
СДП авторского текста, знаков:63.49
СДП диалога, знаков:40.6
Доля диалогов в тексте:24.65%
Доля авторского текста в диалогах:3.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9636
Активный словарный запас (АСЗ):8957
Активный несловарный запас (АНСЗ):679
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2554.04 —> 9851-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25922 (26.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70638 (73.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19384 (27.44%)
          Прилагательное8201 (11.61%)
          Глагол18427 (26.09%)
          Местоимение-существительное7824 (11.08%)
          Местоименное прилагательное4201 (5.95%)
          Местоимение-предикатив53 (0.08%)
          Числительное (количественное)964 (1.36%)
          Числительное (порядковое)208 (0.29%)
          Наречие5415 (7.67%)
          Предикатив1145 (1.62%)
          Предлог9281 (13.14%)
          Союз9427 (13.35%)
          Междометие1340 (1.90%)
          Вводное слово223 (0.32%)
          Частица7476 (10.58%)
          Причастие1387 (1.96%)
          Деепричастие164 (0.23%)
Служебных слов:39989 (56.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2714488.66.3.041.4.379.11.927193.3.40143.6.38
Прилагательное417.8143.21.4.04.32.042.5.535.35.5.73.073.11.8.14
Глагол251525107.4.161.3.35121.532182.8.31122.2.40
Местоимение-существительное8.48.1208.14.1.02.79.127.41.49.76.81.00.2412.64.06
Местоименное прилагательное2175.42.21.5.00.28.081.4.522.11.6.25.013.6.84.00
Местоимение-предикатив.04.06.20.05.04.00.00.00.04.01.05.02.01.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.21.6.55.55.02.41.00.29.11.93.85.13.00.46.16.01
Числительное (порядковое)1.3.25.08.00.07.00.01.02.05.04.07.30.01.01.19.01.00
Наречие3.95.5156.52.1.05.72.044.216.25.7.88.087.1.76.08
Предикатив.82.473.31.4.50.01.19.04.87.1211.1.29.011.1.04.00
Предлог53143.81316.002.1.93.83.06.221.1.05.04.723.7.06
Союз158.223164.5.111.3.188.41.48.57.61.5.40121.1.12
Междометие5.3.89.974.1.93.00.07.04.43.08.531.2.02.01.69.19.05
Вводное слово.20.16.49.25.10.02.01.00.16.07.18.34.04.01.20.05.01
Частица7.65.1337.92.2.011.5.054.21.35.88.8.70.387.5.67.08
Причастие7.21.6.64.55.19.00.04.00.49.102.9.52.25.01.26.22.01
Деепричастие.18.05.19.25.05.00.01.00.10.01.70.13.00.00.16.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8141820222324242425
Прилагательное5.96.47.47.98.59.19.29.5109.6
Глагол18162021222220202020
Местоимение-существительное7.715129.58.176.4766.5
Местоименное прилагательное245.15.35.154.64.54.74.6
Местоимение-предикатив.10.00.10.10.10.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.111.211.1.901.80
Числительное (порядковое).10.20.40.30.20.30.20.20.30.20
Наречие9.17.76.15.85.14.65.14.34.84.4
Предикатив2.61.31.21.4.90.901.2.901.1.90
Предлог5.29.19.111101011101010
Союз261286.66.877.586.87.8
Междометие3.11.31.31.21.31.31.31.21.31.4
Вводное слово.50.30.10.30.20.10.20.20.20.20
Частица10119.37.57.16.976.676.5
Причастие.40.8011.31.31.71.521.92.1
Деепричастие.40.10.10.10.10.10.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.69
          .    точка84.40
          -    тире4.79
          !    восклицательный знак4.08
          ?    вопросительный знак22.57
          ...    многоточие6.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка0.35
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Малыгин
 50
2. Алексей Верт
 35
3. Артём Каменистый
 35
4. Сергей Вольнов
 35
5. Алекс Кош
 35
6. Григорий Шаргородский
 35
7. Андрей Буторин
 35
8. Сергей Зайцев
 35
9. Дмитрий Янковский
 35
10. Сергей Недоруб
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх