fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Коричневый меч
Автор: Татьяна Толстова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629542
Слов в произведении (СВП):93341
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.38
СДП авторского текста, знаков:60.86
СДП диалога, знаков:42.86
Доля диалогов в тексте:18.89%
Доля авторского текста в диалогах:15.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9897
Активный словарный запас (АСЗ):9299
Активный несловарный запас (АНСЗ):598
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2715.68 —> 7714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22743 (24.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70598 (75.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22322 (31.62%)
          Прилагательное6714 (9.51%)
          Глагол18660 (26.43%)
          Местоимение-существительное7945 (11.25%)
          Местоименное прилагательное3871 (5.48%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1093 (1.55%)
          Числительное (порядковое)215 (0.30%)
          Наречие3892 (5.51%)
          Предикатив720 (1.02%)
          Предлог8505 (12.05%)
          Союз7282 (10.31%)
          Междометие1486 (2.10%)
          Вводное слово216 (0.31%)
          Частица6636 (9.40%)
          Причастие919 (1.30%)
          Деепричастие227 (0.32%)
Служебных слов:36185 (51.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401550136.3.002.378.81.223245.24153.2.60
Прилагательное413.61421.3.03.49.091.6.203.14.8.72.082.2.93.17
Глагол4515261711.082.2.368.51.238183.7.31121.7.49
Местоимение-существительное128.1305.93.3.031.1.146.3.787.75.5.84.3313.54.12
Местоименное прилагательное234.45.12.11.3.00.42.18.87.492.11.5.23.083.2.58.06
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.891.8.41.33.03.43.00.20.131.3.74.08.14.66.04.00
Числительное (порядковое)1.8.05.26.06.01.00.03.00.04.00.09.27.03.00.06.00.00
Наречие4.43.51551.2.01.36.061.9.493.43.1.54.094.9.55.10
Предикатив.87.502.78.28.00.06.00.32.06.54.63.19.04.79.00.01
Предлог54124.31214.002.5.64.47.05.151.3.03.01.781.9.01
Союз146.221123.8.00.98.205.3.8875.1.92.3710.52.12
Междометие5.41.11.53.8.88.00.12.05.87.15.911.5.08.011.3.12.03
Вводное слово.35.26.41.45.06.00.00.01.13.08.15.20.03.00.43.00.00
Частица8.64.4366.51.7.041.7.103.414.36.3.68.156.3.52.12
Причастие5.4.52.45.50.12.00.04.04.29.042.3.46.15.01.27.13.01
Деепричастие.43.09.37.27.14.00.00.01.10.01.79.14.04.00.32.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212324252627272828
Прилагательное6.86.76.87.17.47.47.58.187.8
Глагол16222223232221202020
Местоимение-существительное131199.68.37.77.4777.7
Местоименное прилагательное2.64.94.14.14.14.64.14.74.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.31.21.31.21.31.11.2.90
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.30.10.10.20
Наречие6.85.54.63.53.93.73.73.63.43.3
Предикатив1.8.80.80.60.70.60.70.50.50.60
Предлог8.77.28.78.39.91010111010
Союз1288.27.96.87.377.47.77.5
Междометие411.21.51.11.61.61.91.31.5
Вводное слово.60.30.30.10.10.10.20.20.20.20
Частица99.38.46.96.96.56.36.36.86
Причастие.70.90.901.11.901.21.31.31
Деепричастие.70.30.20.10.20.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.20
          .    точка92.49
          -    тире34.68
          !    восклицательный знак6.74
          ?    вопросительный знак16.09
          ...    многоточие6.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка25.07
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Толстова
 59
2. Сергей Костин
 42
3. Ирина Шевченко
 42
4. Дмитрий Дашко
 41
5. Евгения Барбуца
 41
6. Елизавета Шумская
 41
7. Иар Эльтеррус
 41
8. Артём Тихомиров
 41
9. Ольга Пашнина
 41
10. Олег Рой
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх