fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра колибри
Автор: Аджони Рас
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593764
Слов в произведении (СВП):89561
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.06
СДП авторского текста, знаков:97.89
СДП диалога, знаков:61.11
Доля диалогов в тексте:29.72%
Доля авторского текста в диалогах:10.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9768
Активный словарный запас (АСЗ):9454
Активный несловарный запас (АНСЗ):314
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2780.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20940 (23.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68621 (76.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21743 (31.69%)
          Прилагательное7505 (10.94%)
          Глагол16540 (24.10%)
          Местоимение-существительное8049 (11.73%)
          Местоименное прилагательное4126 (6.01%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)958 (1.40%)
          Числительное (порядковое)171 (0.25%)
          Наречие3799 (5.54%)
          Предикатив572 (0.83%)
          Предлог9052 (13.19%)
          Союз7171 (10.45%)
          Междометие1452 (2.12%)
          Вводное слово207 (0.30%)
          Частица5407 (7.88%)
          Причастие1298 (1.89%)
          Деепричастие319 (0.46%)
Служебных слов:35799 (52.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361440119.2.021.5.3510.7334356.4.38135.31.1
Прилагательное485122.93.00.48.051.6.304.46.31.2.022.71.2.33
Глагол3815231511.101.7.368.61.138163.9.21112.1.67
Местоимение-существительное8.57.7404.42.8.021.026.8.665.84.9.72.6611.47.40
Местоименное прилагательное226.65.52.92.1.00.36.051.2.522.32.32.012.9.57.05
Местоимение-предикатив.02.02.05.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.741.7.36.26.02.27.06.19.0411.16.01.48.17.02
Числительное (порядковое)1.5.01.07.02.01.00.06.00.04.00.04.14.01.00.06.01.00
Наречие3.65154.8.74.00.47.022.503.32.5.61.024.4.83.10
Предикатив.85.371.5.90.28.00.05.00.40.05.45.43.11.00.50.01.01
Предлог58173.39.614.012.1.87.79.07.151.06.02.572.5.04
Союз138.321143.5.011.125.4.565.93.71.386.81.5.40
Междометие5.31.11.541.1.00.11.00.97.061.1.92.12.00.97.14.02
Вводное слово.20.22.57.52.10.00.00.00.07.04.10.21.11.01.16.02.00
Частица7.34255.81.9.001.5.103.2.833.95.5.47.255.1.74.20
Причастие7.31.3.48.35.17.00.11.02.46.013.8.73.16.01.35.10.01
Деепричастие.62.19.52.31.16.00.06.00.09.021.2.16.04.01.36.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182124262526252526
Прилагательное66.56.988.28.57.58.59.68.8
Глагол12302421181818181718
Местоимение-существительное2811108.88.187.87.87.56.6
Местоименное прилагательное3.74.54.14.84.84.64.75.44.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.51.31.31.3.90.901.21.2
Числительное (порядковое).10.30.10.30.20.10.10.20.20.10
Наречие5.25.743.93.94.34.744.24.3
Предикатив1.9.50.40.50.70.50.60.50.40.60
Предлог75.91110101111101111
Союз8.55.26.58.38.88.89.29.38.98.7
Междометие2.811.41.81.91.71.91.71.71.9
Вводное слово.70.50.30.10.20.10.10.20.20.20
Частица6.57.97.35.95.86.15.85.75.75.9
Причастие.30.70.901.21.31.61.71.91.91.4
Деепричастие.60.30.40.30.30.40.30.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.02
          .    точка64.05
          -    тире18.60
          !    восклицательный знак3.49
          ?    вопросительный знак8.01
          ...    многоточие4.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка8.02
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Аджони Раса пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 39
2. Олег Рой
 39
3. Ева Никольская
 39
4. Константин Образцов
 39
5. Кирилл Бенедиктов
 39
6. Ширин Шафиева
 38
7. Юлий Буркин
 38
8. Альбина Нури
 38
9. Анна Кувайкова
 38
10. Марина Ясинская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх