fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По закону зверя
Авторы: Валентин Сарафанов, Наталья Сарафанова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:660201
Слов в произведении (СВП):91175
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:36.12
СДП авторского текста, знаков:44.44
СДП диалога, знаков:31.32
Доля диалогов в тексте:55.08%
Доля авторского текста в диалогах:13.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8147
Активный словарный запас (АСЗ):7725
Активный несловарный запас (АНСЗ):422
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2472.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20315 (22.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70860 (77.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24165 (34.10%)
          Прилагательное7735 (10.92%)
          Глагол17911 (25.28%)
          Местоимение-существительное7727 (10.90%)
          Местоименное прилагательное3344 (4.72%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)893 (1.26%)
          Числительное (порядковое)182 (0.26%)
          Наречие4662 (6.58%)
          Предикатив922 (1.30%)
          Предлог8227 (11.61%)
          Союз5343 (7.54%)
          Междометие1262 (1.78%)
          Вводное слово171 (0.24%)
          Частица4491 (6.34%)
          Причастие1223 (1.73%)
          Деепричастие505 (0.71%)
Служебных слов:31086 (43.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное50216777.001.9.41101.528183.1.1797.1.82
Прилагательное518.7171.6.87.00.23.061.9.303.83.5.58.041.81.7.23
Глагол501518148.7.061.4.45101.538122.376.52.22.2
Местоимение-существительное138327.13.7.00.71.136.81.66.13.5.64.3111.55.06
Местоименное прилагательное214.55.31.81.3.00.09.071.5.381.91.5.09.002.1.43.13
Местоимение-предикатив.01.00.10.01.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.701.4.40.11.03.44.04.11.091.1.70.09.00.72.09.00
Числительное (порядковое)1.6.09.20.03.01.00.00.00.04.00.17.07.00.00.06.03.00
Наречие5.74.6175.21.5.01.47.063.5.676.12.5.75.093.6.57.17
Предикатив1.2.442.2.91.28.00.30.03.47.21.75.48.07.001.06.03
Предлог68153.5109.9.001.7.61.64.04.16.81.06.01.401.6.14
Союз115.416112.9.01.70.075.8.825.73.4.55.235.4.70.26
Междометие4.11.9251.01.14.071.3.18.601.1.11.011.09.06
Вводное слово.24.06.34.30.10.00.00.00.06.04.18.27.03.00.03.01.00
Частица7.13.8255.81.7.001.3.073.4733.2.31.344.6.57.31
Причастие6.91.8.70.43.33.00.03.03.75.073.6.31.13.00.10.18.04
Деепричастие.43.601.7.24.11.00.04.00.54.07.72.34.00.00.20.07.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222629313335343435
Прилагательное7.28.27.588.59.99.59.21111
Глагол17242522221918181616
Местоимение-существительное16128.86.85.75.14.44.24.34
Местоименное прилагательное3.13.93.54.13.54.33.54.74.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.1.901.701.1.701.111
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.20.30.30
Наречие7.46.34.54.44.14.54.24.13.84.2
Предикатив2.11.11.1.80.60.50.60.50.60.40
Предлог6.36.69.911119.911111213
Союз9.45.14.74.75.75.36.165.74.8
Междометие3.8.80.90.9011.801.50.60
Вводное слово.30.30.20.20.10.10.10.10.10.00
Частица6.17.85.54.43.43.73.73.23.23.4
Причастие.40.6011.31.61.82.12.32.42.7
Деепричастие1.1.70.60.30.20.20.30.40.60.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.78
          .    точка149.91
          -    тире45.23
          !    восклицательный знак17.30
          ?    вопросительный знак25.09
          ...    многоточие0.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка2.37
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.43
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Валентина Сарафанова и Натальи Сарафановой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 35
2. Олег Верещагин
 34
3. Владислав Выставной
 34
4. Сергей Волков
 34
5. Иван Сербин
 33
6. Алексей Олейников
 33
7. Галина Романова
 33
8. Дмитрий Скирюк
 33
9. Олег Синицын
 33
10. Денис Чекалов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх