fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Квест Академия. Магические ребусы
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477355
Слов в произведении (СВП):63034
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.16
СДП авторского текста, знаков:86.48
СДП диалога, знаков:43.61
Доля диалогов в тексте:39.87%
Доля авторского текста в диалогах:19.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9220
Активный словарный запас (АСЗ):8816
Активный несловарный запас (АНСЗ):404
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1406.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3259.32 —> 1215-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11641 (18.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51393 (81.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16443 (31.99%)
          Прилагательное6419 (12.49%)
          Глагол12850 (25.00%)
          Местоимение-существительное4091 (7.96%)
          Местоименное прилагательное1507 (2.93%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)444 (0.86%)
          Числительное (порядковое)111 (0.22%)
          Наречие2427 (4.72%)
          Предикатив381 (0.74%)
          Предлог6933 (13.49%)
          Союз4008 (7.80%)
          Междометие835 (1.62%)
          Вводное слово180 (0.35%)
          Частица3361 (6.54%)
          Причастие1251 (2.43%)
          Деепричастие125 (0.24%)
Служебных слов:21047 (40.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное362056113.9.04.92.3210.8536275.6.70147.1.45
Прилагательное707.4181.8.60.00.19.081.6.343.23.5.77.062.12.13
Глагол492423155.1.061.2.266.91.241172.8.30114.1.49
Местоимение-существительное5.66.6302.61.7.00.66.114.9.6062.7.58.418.47.13
Местоименное прилагательное123.73.81.11.1.00.08.04.51.151.5.94.09.041.3.34.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.92.96.15.09.02.15.02.15.02.55.55.04.00.36.17.00
Числительное (порядковое)1.1.15.21.04.00.00.02.02.00.00.13.19.00.02.08.02.00
Наречие3.13.9174.2.89.00.23.041.5.173.51.7.34.083.71.3.04
Предикатив.75.301.7.49.19.00.02.00.19.02.40.70.08.00.32.11.00
Предлог76253.44.88.4.001.8.75.68.23.04.85.08.02.364.1.06
Союз9.77208.31.7.00.70.114.4.688.32.7.81.346.31.1.17
Междометие4.61.4.922.9.58.00.04.06.83.1511.06.06.75.15.02
Вводное слово.45.17.70.43.11.00.06.00.21.02.28.23.04.00.40.02.00
Частица5.83.4313.31.021.1.092.4.414.43.2.60.153.51.1.21
Причастие112.9.83.36.17.00.08.00.30.005.1.57.23.04.34.25.02
Деепричастие.47.17.25.13.00.00.02.00.02.08.66.06.00.00.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222526273030293229
Прилагательное8.19.57.89.5101111121112
Глагол21262624222019211818
Местоимение-существительное14128.47.25.54.44.4443.4
Местоименное прилагательное22.92.72.62.42.72.32.62.42.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.60.70.80.80.80.60.60.70
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.30.10.20
Наречие7.34.73.93.33.53.62.933.53.9
Предикатив1.6.80.70.40.40.50.40.40.40.40
Предлог127.19.812121112121213
Союз7.94.766.26.76.77.56.67.47.5
Междометие2.4.8011.11.41.31.51.51.11.5
Вводное слово.80.30.20.30.20.10.20.20.40.20
Частица6.96.96.454.85.65.44.74.65
Причастие.701.21.51.72.22.12.42.12.23
Деепричастие.40.20.20.20.20.10.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.20
          .    точка85.33
          -    тире39.38
          !    восклицательный знак13.91
          ?    вопросительный знак15.44
          ...    многоточие3.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.76
          "    кавычка9.98
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие5.87
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 49
2. Юлия Фирсанова
 37
3. Марьяна Сурикова
 37
4. Маргарита Блинова
 37
5. Олег Синицын
 37
6. Лана Ежова
 37
7. Ева Никольская
 37
8. Александр Сивинских
 37
9. Валентина Савенко
 36
10. Юлия Набокова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх