fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призрачный остров
Автор: Наталья Калинина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494845
Слов в произведении (СВП):72935
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.4
СДП авторского текста, знаков:80.12
СДП диалога, знаков:44.45
Доля диалогов в тексте:46.48%
Доля авторского текста в диалогах:8.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8446
Активный словарный запас (АСЗ):8201
Активный несловарный запас (АНСЗ):245
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2664.70 —> 8509-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17019 (23.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55916 (76.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17663 (31.59%)
          Прилагательное5386 (9.63%)
          Глагол14226 (25.44%)
          Местоимение-существительное5711 (10.21%)
          Местоименное прилагательное3277 (5.86%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)651 (1.16%)
          Числительное (порядковое)142 (0.25%)
          Наречие3288 (5.88%)
          Предикатив486 (0.87%)
          Предлог7167 (12.82%)
          Союз6474 (11.58%)
          Междометие1340 (2.40%)
          Вводное слово123 (0.22%)
          Частица4946 (8.85%)
          Причастие1209 (2.16%)
          Деепричастие188 (0.34%)
Служебных слов:29233 (52.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3313518.26.4.001.4.3110.8826325.5.22163.8.71
Прилагательное363.4151.9.82.00.27.051.4.194.35.91.1.053.61.1.30
Глагол4216201212.051.8.289.2138184.1.30113.6.41
Местоимение-существительное9.97.3295.22.5.02.83.095.2.886.43.8.63.2411.75.14
Местоименное прилагательное224.96.82.4.96.00.38.051.2.242.52.5.27.023.2.72.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.771.3.28.27.02.17.09.16.021.4.64.02.00.52.31.00
Числительное (порядковое)1.4.02.30.05.05.00.00.00.03.00.02.17.00.00.08.02.00
Наречие4.13.9164.8.79.00.31.022.4.363.74.6.47.024.79.08
Предикатив.50.351.8.58.11.00.00.00.31.05.38.60.13.02.60.02.00
Предлог59121.71316.001.7.88.64.03.08.72.03.00.914.03
Союз178.224133.5.02.74.167.5.688.64.6.99.209.31.6.25
Междометие6.51.21.73.91.2.00.06.031.1.081.41.3.14.001.3.38.02
Вводное слово.27.08.38.35.00.00.00.00.05.02.16.22.03.00.13.02.02
Частица8.54.43152.001.6.033.1.825.27.4.72.2851.1.24
Причастие7.81.1.69.69.52.00.13.02.49.024.6.64.20.02.47.20.05
Деепричастие.46.14.58.02.14.00.05.00.03.00.99.14.05.02.19.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192023252526272726
Прилагательное5.36.567.277.57.57.48.19.8
Глагол14242622212120201919
Местоимение-существительное15128.88.46.56.95.85.94.95.2
Местоименное прилагательное2.94.6554.45.14.84.74.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.901.11.80.80.901.1.601
Числительное (порядковое).10.40.20.10.20.20.20.10.20.10
Наречие6.36.14.744.244.14.34.83.7
Предикатив1.8.90.70.60.50.60.30.50.40.30
Предлог6.37.69.410119.811111111
Союз1477.38.18.89.69.78.68.68.4
Междометие5.2.801.61.51.81.61.61.41.51.4
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.10.20.20.10
Частица7.69.17.66.66.66.46.26.16.26.3
Причастие.40.8011.51.81.71.922.32.7
Деепричастие.50.30.30.30.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.67
          .    точка80.54
          -    тире27.28
          !    восклицательный знак16.43
          ?    вопросительный знак11.64
          ...    многоточие4.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.22
          "    кавычка8.08
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.32
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Калинина
 51
2. Юлия Набокова
 38
3. Наталья Колесова
 38
4. Олег Синицын
 38
5. Галина Романова
 38
6. Сергей Львович Москвин
 38
7. Роман Куликов
 38
8. Сергей Давиденко
 38
9. Аня Сокол
 37
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх