fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голос крови
Автор: Евгений Рудашевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585276
Слов в произведении (СВП):84603
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.1
СДП авторского текста, знаков:76.54
СДП диалога, знаков:41.9
Доля диалогов в тексте:30.67%
Доля авторского текста в диалогах:7.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9811
Активный словарный запас (АСЗ):9117
Активный несловарный запас (АНСЗ):694
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2841.73 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19200 (22.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65403 (77.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21192 (32.40%)
          Прилагательное6815 (10.42%)
          Глагол15138 (23.15%)
          Местоимение-существительное5013 (7.66%)
          Местоименное прилагательное3694 (5.65%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1063 (1.63%)
          Числительное (порядковое)326 (0.50%)
          Наречие4008 (6.13%)
          Предикатив615 (0.94%)
          Предлог9013 (13.78%)
          Союз6585 (10.07%)
          Междометие1078 (1.65%)
          Вводное слово349 (0.53%)
          Частица5296 (8.10%)
          Причастие1692 (2.59%)
          Деепричастие184 (0.28%)
Служебных слов:31223 (47.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное39154977.4.042.4.98111.133264.5.48156.1.55
Прилагательное485.312.83.88.00.63.041.7.173.84.5.91.102.52.21
Глагол3616201210.012.5.4991.339183.4.32113.9.29
Местоимение-существительное8.55.82132.01.49.084.5.636.53.4.49.558.6.52.15
Местоименное прилагательное2356.721.00.25.061.4.7232.3.08.063.2.67.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.01.00.00.00.01.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.4.24.24.031.00.44.10.011.6.88.04.06.34.22.00
Числительное (порядковое)2.9.15.35.01.01.00.04.01.08.00.14.14.01.00.11.03.00
Наречие4.35.2193.61.2.01.37.082.3.465.13.1.44.114.11.6.11
Предикатив.86.252.2.41.24.00.00.00.66.18.55.45.08.03.83.13.00
Предлог61182.71116.003.21.8.72.08.171.4.03.01.673.3.04
Союз177.7169.34.7.01.79.277.838.24.9.66.727.72.18
Междометие4.51.11.12.91.1.00.13.01.67.07.861.1.04.00.56.44.01
Вводное слово.69.201.66.13.00.00.01.22.07.45.42.11.04.39.04.00
Частица8.14.1303.81.7.001.5.073.6.5246.1.44.274.61.6.24
Причастие9.91.6.69.88.35.00.17.03.73.145.6.97.22.01.53.20.01
Деепричастие.24.11.38.17.01.00.00.00.03.03.88.08.01.00.48.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202424272827292830
Прилагательное5.96.36.78.58.28.39.88.599.1
Глагол16232422211818171616
Местоимение-существительное9.79.27.16.55.35.554.555.2
Местоименное прилагательное2.64.64.14.14.94.84.94.65.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.31.41.31.51.11.21.41.3
Числительное (порядковое).20.80.30.40.30.30.50.30.50.40
Наречие8.25.65.24.644.3445.24.1
Предикатив1.7.70.90.60.50.60.50.60.50.80
Предлог8.77.91011111112121311
Союз129.46.66.16.87.47.387.47.6
Междометие2.6.70.9011.51.51.31.41.31.3
Вводное слово1.6.50.40.30.20.30.10.30.10.10
Частица8.88.57.46.45.75.75.95.55.34.8
Причастие.601.21.31.71.822.62.92.42.8
Деепричастие.40.30.30.20.20.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.86
          .    точка97.10
          -    тире23.88
          !    восклицательный знак1.94
          ?    вопросительный знак9.63
          ...    многоточие4.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка6.91
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.40
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Рудашевский
 47
2. Кирилл Алейников
 38
3. Виктор Точинов
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Мария Симонова
 38
6. Олег Никитин
 38
7. Вадим Панов
 38
8. Александр Зорич
 37
9. Александр Бушков
 37
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх