fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Короткий деловой визит
Автор: Ольга Ларионова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:73714
Слов в произведении (СВП):10167
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.5
СДП авторского текста, знаков:94.11
СДП диалога, знаков:49.11
Доля диалогов в тексте:23.48%
Доля авторского текста в диалогах:10.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3199
Активный словарный запас (АСЗ):3020
Активный несловарный запас (АНСЗ):179
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1324.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3162.02 —> 1862-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2264 (22.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7903 (77.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2456 (31.08%)
          Прилагательное1069 (13.53%)
          Глагол1745 (22.08%)
          Местоимение-существительное649 (8.21%)
          Местоименное прилагательное460 (5.82%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)139 (1.76%)
          Числительное (порядковое)28 (0.35%)
          Наречие443 (5.61%)
          Предикатив79 (1.00%)
          Предлог959 (12.13%)
          Союз782 (9.89%)
          Междометие154 (1.95%)
          Вводное слово34 (0.43%)
          Частица656 (8.30%)
          Причастие144 (1.82%)
          Деепричастие20 (0.25%)
Служебных слов:3714 (46.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4023439.99.1.001.7.80101.626254.3.92175.3.23
Прилагательное6011202.2.80.00.80.001.7.573.16.61.6.232.42.00
Глагол312319108.6.002.8.2381.836163.7.46121.7.80
Местоимение-существительное7.26.1263.42.2.00.80.115.4.694.94.1.34.467.1.23.34
Местоименное прилагательное246.27.82.41.00.46.112.461.5.92.46.003.7.34.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.52.1.11.23.00.57.23.34.001.80.00.23.46.11.00
Числительное (порядковое)1.6.00.69.00.23.00.00.00.00.00.00.46.00.00.23.00.00
Наречие4.55.6144.11.4.00.34.002.5.344.13.8.57.114.5.46.46
Предикатив.69.801.4.46.23.00.00.00.34.00.69.92.11.11.57.00.00
Предлог51191.89.516.003.81.3.80.11.001.3.00.00.232.1.00
Союз119.2178.54.7.001.1.236.219.75.6.92.348.71.23
Междометие4.5.46.694.52.1.00.23.001.00.80.69.00.001.3.00.00
Вводное слово.57.23.92.11.11.00.00.00.11.11.11.23.11.00.80.23.00
Частица75.4255.42.1.001.6.113.926.96.1.46.345.91.5.00
Причастие5.72.2.46.23.34.00.11.00.23.004.4.80.00.00.57.23.00
Деепричастие.11.00.11.00.23.00.00.00.23.00.80.23.00.00.46.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202323222623262526
Прилагательное6.38.38.98.7129.79.2121412
Глагол14232124192021171716
Местоимение-существительное12106.87.67.86.15.46.164.8
Местоименное прилагательное3.34.74.95.75.13.37.15.33.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.71.22.11.71.72.5.901.8
Числительное (порядковое).10.70.00.60.30.50.20.00.00.30
Наречие75.45.84.14.14.53.63.34.75.5
Предикатив1.41.2.801.2.60.90.40.801.1.00
Предлог8.46.9109.48.69.4119.8129.8
Союз138.28.45.39.77.368.47.18.8
Междометие5.801.71.2.502.31.1.401.62
Вводное слово.60.40.50.30.00.20.40.40.00.30
Частица7.67.55.66.95.97.18.15.55.67.3
Причастие.50.601.21.31.311.721.8.80
Деепричастие.10.20.40.10.20.00.20.40.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.21
          .    точка69.64
          -    тире34.62
          !    восклицательный знак5.80
          ?    вопросительный знак8.26
          ...    многоточие12.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка27.64
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие9.44
          ;    точка с запятой2.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 29
2. Александр Бушков
 29
3. Владимир Васильев
 29
4. Александр Зорич
 29
5. Алексей Бессонов
 29
6. Сергей Вольнов
 28
7. Андрей Щупов
 28
8. Александр Громов
 28
9. Николай Романецкий
 28
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх