fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Драконовы печати
Автор: Тальяна Орлова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:431044
Слов в произведении (СВП):66525
Приблизительно страниц:223
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.68
СДП авторского текста, знаков:67.9
СДП диалога, знаков:47.56
Доля диалогов в тексте:41.51%
Доля авторского текста в диалогах:5.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6048
Активный словарный запас (АСЗ):5886
Активный несловарный запас (АНСЗ):162
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1039.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2202.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17462 (26.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49063 (73.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12787 (26.06%)
          Прилагательное4792 (9.77%)
          Глагол14181 (28.90%)
          Местоимение-существительное6750 (13.76%)
          Местоименное прилагательное3171 (6.46%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)568 (1.16%)
          Числительное (порядковое)112 (0.23%)
          Наречие3611 (7.36%)
          Предикатив595 (1.21%)
          Предлог5319 (10.84%)
          Союз5763 (11.75%)
          Междометие1564 (3.19%)
          Вводное слово197 (0.40%)
          Частица5202 (10.60%)
          Причастие453 (0.92%)
          Деепричастие199 (0.41%)
Служебных слов:28175 (57.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное201035127.5.00.86.19101.521236.6.45151.2.70
Прилагательное303.5152.91.3.00.21.051.7.2445.21.6.093.3.51.19
Глагол4416291511.072.23121.734215.7.26142.1.75
Местоимение-существительное9.210424.83.3.021.1.1010.966.16.1.72.6117.79.24
Местоименное прилагательное285.26.42.11.2.00.17.211.3.491.52.1.26.143.3.38.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.581.5.51.09.00.12.02.28.07.72.63.12.02.54.07.02
Числительное (порядковое)1.1.03.10.00.02.00.02.00.00.00.02.42.00.00.10.02.00
Наречие3.97.3196.71.3.00.77.052.9.593.14.8.79.195.5.58.16
Предикатив.98.382.11.2.52.00.00.00.44.07.63.49.19.05.96.02.00
Предлог4194.81216.001.5.66.73.12.071.1.07.00.73.79.05
Союз115.525164.4.021.1.198.2.737.55.7.92.1611.35.17
Междометие5.61.62.66.11.8.00.17.021.6.191.62.7.14.021.8.19.03
Вводное слово.30.19.65.70.17.00.07.00.14.00.28.28.02.02.35.00.02
Частица7.25.54272.3.031.3.033.3.723.97.66.176.6.38.19
Причастие2.9.63.49.12.23.00.03.02.26.03.94.51.23.02.31.09.02
Деепричастие.35.10.26.37.16.00.00.00.16.05.72.31.05.00.82.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141720202222222223
Прилагательное4.96.86.77.37.77.87.77.57.47.9
Глагол13262725232221222220
Местоимение-существительное24149.88.48.48.47.88.287.5
Местоименное прилагательное2.544.84.74.95.44.95.35.66
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).401.801.70.801.1.80.80.70
Числительное (порядковое).10.20.10.30.10.20.20.10.20.10
Наречие6.67.86.45.35.14.65.354.94.7
Предикатив2.3.80.80.70.80.60.601.70.60
Предлог5.36.28.18.59.48.38.78.78.99.6
Союз159.17.6888.78.77.78.18.8
Междометие7.3.601.21.922.82.532.51.9
Вводное слово.90.40.30.20.20.10.20.20.30.10
Частица6.69.48.47.98.17.48.4887.6
Причастие.30.40.60.60.90.80.90.90.90.70
Деепричастие.60.30.20.20.30.30.40.30.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.96
          .    точка81.74
          -    тире18.46
          !    восклицательный знак5.35
          ?    вопросительный знак11.98
          ...    многоточие3.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка0.99
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие11.09
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Тальяны Орловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 37
2. Катерина Полянская
 36
3. Татьяна Зинина
 36
4. Дарья Кузнецова
 36
5. Екатерина Азарова
 36
6. Настя Любимка
 36
7. Мария Боталова
 36
8. Александра Лисина
 36
9. Наталья Жильцова
 36
10. Анна Одувалова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх