fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Школа тёмных. Избранница грозы
Автор: Ольга Пашнина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499243
Слов в произведении (СВП):75980
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.83
СДП авторского текста, знаков:70.36
СДП диалога, знаков:41.52
Доля диалогов в тексте:40.88%
Доля авторского текста в диалогах:4.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8656
Активный словарный запас (АСЗ):8243
Активный несловарный запас (АНСЗ):413
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2715.26 —> 7722-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18222 (23.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57758 (76.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17210 (29.80%)
          Прилагательное5936 (10.28%)
          Глагол14379 (24.90%)
          Местоимение-существительное6834 (11.83%)
          Местоименное прилагательное2703 (4.68%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)709 (1.23%)
          Числительное (порядковое)181 (0.31%)
          Наречие3493 (6.05%)
          Предикатив685 (1.19%)
          Предлог7539 (13.05%)
          Союз6310 (10.92%)
          Междометие1344 (2.33%)
          Вводное слово223 (0.39%)
          Частица5142 (8.90%)
          Причастие746 (1.29%)
          Деепричастие163 (0.28%)
Служебных слов:30263 (52.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321339126.5.001.5.288.41.332264.9.46153.27
Прилагательное435.7142.1.85.00.25.021.4.253.65.11.1.032.11.2.08
Глагол421523158.2.022.2.2781.538183.7.24111.8.36
Местоимение-существительное9.38.7384.92.5.021.117.71.16.94.6.50.6014.61.11
Местоименное прилагательное204.34.92.5.84.00.33.14.80.431.91.7.24.052.3.27.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.21.7.16.36.00.09.00.27.161.2.57.11.00.49.06.00
Числительное (порядковое)1.6.17.32.02.08.00.05.02.02.00.11.19.02.02.09.05.00
Наречие4.15.1175.71.1.02.55.022.5.523.63.7.44.084.1.66.05
Предикатив.99.612.61.1.25.02.06.02.36.11.47.61.13.02.76.02.03
Предлог63164.71013.0021.3.68.05.031.1.06.00.651.7.03
Союз147.520163.00.90.247.118.15.11.3.439.1.79.14
Междометие6.11.21.34.31.1.00.11.021.191.41.3.14.051.1.14.05
Вводное слово.36.17.66.72.09.00.00.00.11.06.27.35.03.00.25.00.00
Частица7.94.9345.51.6.00.99.063.91.24.66.5.63.226.1.63.17
Причастие4.9.91.49.24.25.00.05.02.36.082.1.55.19.00.22.03.00
Деепричастие.17.08.16.20.06.00.02.00.13.03.77.20.05.03.46.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172024242726272827
Прилагательное5.68.17.17.88.18.28.98.68.68.6
Глагол13222523212019181919
Местоимение-существительное1913109.17.77.46.66.76.46.3
Местоименное прилагательное1.83.93.53.944.24.14.44.23.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.801.21.11.1.901.1.80
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.40.30.30.30.20
Наречие7.66.44.54.343.64.14.14.13.9
Предикатив1.91.21.90.80.90.70.60.60.70
Предлог8.67.59.910121112101111
Союз157.86.877.38.17.99.48.28.4
Междометие5.41.21.31.31.71.41.81.51.21.7
Вводное слово.90.50.40.20.20.20.20.20.10.30
Частица7.897.76.86.65.866.56.37.5
Причастие.40.60.7011.801.31.31.21.5
Деепричастие.80.20.10.10.20.20.10.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.80
          .    точка93.99
          -    тире18.43
          !    восклицательный знак5.44
          ?    вопросительный знак15.39
          ...    многоточие4.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка2.59
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие4.79
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 53
2. Катерина Полянская
 42
3. Дмитрий Дашко
 42
4. Ольга Болдырева
 42
5. Ирина Шевченко
 41
6. Дарья Снежная
 41
7. Надежда Кузьмина
 41
8. Олег Рой
 41
9. Вадим Панов
 41
10. Софья Ролдугина
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх