fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Миры из будущего
Автор: Сергей Сухинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:345725
Слов в произведении (СВП):52553
Приблизительно страниц:183
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.54
СДП авторского текста, знаков:60.89
СДП диалога, знаков:55.62
Доля диалогов в тексте:6.04%
Доля авторского текста в диалогах:1.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6525
Активный словарный запас (АСЗ):6066
Активный несловарный запас (АНСЗ):459
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2533.08 —> 10061-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11975 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40578 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12672 (31.23%)
          Прилагательное4795 (11.82%)
          Глагол9244 (22.78%)
          Местоимение-существительное4037 (9.95%)
          Местоименное прилагательное2520 (6.21%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)613 (1.51%)
          Числительное (порядковое)117 (0.29%)
          Наречие2676 (6.59%)
          Предикатив410 (1.01%)
          Предлог4761 (11.73%)
          Союз3959 (9.76%)
          Междометие910 (2.24%)
          Вводное слово178 (0.44%)
          Частица2782 (6.86%)
          Причастие538 (1.33%)
          Деепричастие103 (0.25%)
Служебных слов:19256 (47.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118449.88.5.071.6.60111.225274.9.71102.8.55
Прилагательное577.4171.91.3.00.32.111.8.463.65.73.022.21.2.23
Глагол3620211413.002.328.81.338143.3.238.12.7.32
Местоимение-существительное9.18.1323.62.5.071.2.057.9.965.93.9.53.489.7.62.09
Местоименное прилагательное279.85.821.1.00.48.141.7.161.71.7.39.022.1.62.05
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.51.5.25.37.00.53.05.21.091.5.64.05.02.48.09.02
Числительное (порядковое)1.9.18.18.07.02.00.00.02.02.00.05.02.00.00.07.00.00
Наречие4.65.81961.3.00.69.053.4.465.92.7.30.165.6.78.07
Предикатив.71.462.76.32.00.09.00.60.14.87.44.07.02.76.02.00
Предлог51173.79.416.002.8.64.71.11.09.85.07.00.601.5.09
Союз136.817135.1.00.89.328.8.966.74.7.64.377.5.48.14
Междометие4.71.31.24.81.9.00.14.001.6.161.41.4.37.07.89.18.07
Вводное слово.30.21.501.34.00.05.00.25.09.44.53.05.00.11.02.00
Частица53.7245.71.5.001.6.073.2.873.65.3.60.185.5.50.18
Причастие5.51.69.23.25.00.07.00.30.022.44.14.00.21.05.02
Деепричастие.16.02.34.32.02.00.02.00.02.02.69.07.02.02.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022252727292930
Прилагательное5.87.68.69.29.99.710101211
Глагол11212525202018171616
Местоимение-существительное14159.88.37.65.75.54.94.75.5
Местоименное прилагательное2.85.44.74.15.75.25.45.35.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.511.2.901.411.71.31.5
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.30.40.20.20
Наречие7.28.26.24.54.255.154.63.9
Предикатив1.8.90.70.80.80.80.60.60.60.70
Предлог8.36.57.99.8101010101111
Союз156.76.17.27.1786.97.67.7
Междометие7.80.9011.21.71.51.41.21.7
Вводное слово1.3.60.50.20.10.10.30.30.10.10
Частица6.47.37.45.35.24.94.74.84.34.6
Причастие.40.701.21.1.901.21.31.51.1.90
Деепричастие.30.20.10.20.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.58
          .    точка75.22
          -    тире38.76
          !    восклицательный знак15.18
          ?    вопросительный знак11.46
          ...    многоточие9.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.87
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.34
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Сухинов
 44
2. Алексей Бессонов
 38
3. Артём Тихомиров
 38
4. Александр Зорич
 38
5. Кирилл Бенедиктов
 38
6. Кирилл Алейников
 37
7. Сергей Лукьяненко
 37
8. Дмитрий Дашко
 37
9. Дмитрий Воронин
 37
10. Александр Рудазов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх