fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война ангелов. Великая пустота
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477140
Слов в произведении (СВП):68569
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.46
СДП авторского текста, знаков:97.65
СДП диалога, знаков:56.81
Доля диалогов в тексте:34.17%
Доля авторского текста в диалогах:9.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9597
Активный словарный запас (АСЗ):8827
Активный несловарный запас (АНСЗ):770
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2937.24 —> 4426-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16738 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51831 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16528 (31.89%)
          Прилагательное6629 (12.79%)
          Глагол11645 (22.47%)
          Местоимение-существительное4396 (8.48%)
          Местоименное прилагательное2940 (5.67%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)558 (1.08%)
          Числительное (порядковое)83 (0.16%)
          Наречие3530 (6.81%)
          Предикатив628 (1.21%)
          Предлог5879 (11.34%)
          Союз5780 (11.15%)
          Междометие1103 (2.13%)
          Вводное слово186 (0.36%)
          Частица4599 (8.87%)
          Причастие1358 (2.62%)
          Деепричастие177 (0.34%)
Служебных слов:25078 (48.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4222468.810.031.2.12131.527264.7.58156.9.79
Прилагательное538.4142.11.5.02.22.032.4.433.97.11.4.103.52.6.21
Глагол341820128.2.091.4.22101.626173.36123.2.62
Местоимение-существительное8.56.6204.42.7.02.79.075.21.16.14.7.56.319.2.85.12
Местоименное прилагательное205.65.82.51.5.00.31.051.5.322.52.6.38.073.2.79.05
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.03.00.02.00.00.02.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.2.99.24.43.02.15.00.12.05.97.96.10.02.39.17.00
Числительное (порядковое).77.03.17.00.03.00.00.00.02.00.10.07.02.00.05.07.00
Наречие5.38163.41.5.03.60.054.4.703.84.1.68.025.11.3.12
Предикатив.97.562.1.84.39.03.07.00.87.14.91.74.03.02.85.07.03
Предлог47152.91013.001.4.38.87.26.151.4.07.03.742.3.05
Союз198.9179.44.1.021.176.91.18.16.3.97.369.91.9.15
Междометие4.51.61.23.7.89.00.07.02.96.141.11.4.26.001.3.34.03
Вводное слово.43.19.82.36.19.00.03.00.17.02.19.21.09.03.22.02.00
Частица7.84.8294.92.2.001.1.094.2.915.17.1.48.326.1.99.29
Причастие9.121.3.58.51.00.07.00.79.024.71.3.27.02.55.39.03
Деепричастие.36.19.41.19.10.00.00.00.10.07.91.14.02.00.34.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202323252425272626
Прилагательное7.77.98.89.59.710119.41011
Глагол12222222211818171716
Местоимение-существительное11108.67.276.45.75.76.15.4
Местоименное прилагательное2.24.54.354.14.74.54.54.84.8
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.701.90.701.90.90.901
Числительное (порядковое).20.30.00.10.10.10.10.10.10.00
Наречие6.47.26.15.54.95.75.54.85.15
Предикатив2.21.41.3.70.80.90.90.60.70.60
Предлог6.57.2898.39.79.19.69.39.7
Союз148.16.67.78.28.38.98.78.18.3
Междометие5.41.21.31.11.41.41.41.91.61.5
Вводное слово.80.40.20.20.10.10.10.40.10.10
Частица8.28.37.86.56.86.86.37.36.57.4
Причастие.6011.21.421.82.12.12.72.5
Деепричастие.40.20.30.40.20.30.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.65
          .    точка61.65
          -    тире38.47
          !    восклицательный знак8.40
          ?    вопросительный знак7.01
          ...    многоточие9.14
          !..    воскл. знак с многоточием2.71
          ?..    вопр. знак с многоточием1.60
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.99
          "    кавычка8.63
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.35
          ;    точка с запятой5.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 49
2. Александр Рудазов
 42
3. Сергей Вольнов
 41
4. Павел Марушкин
 41
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Александр Бушков
 41
7. О'Санчес
 41
8. Александр Громов
 41
9. Юлия Фирсанова
 41
10. Игорь Мерцалов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх