fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикая. Будешь меня любить!
Автор: Марина Весенняя
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486866
Слов в произведении (СВП):71098
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.83
СДП авторского текста, знаков:57.42
СДП диалога, знаков:42.65
Доля диалогов в тексте:44.06%
Доля авторского текста в диалогах:8.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6694
Активный словарный запас (АСЗ):6518
Активный несловарный запас (АНСЗ):176
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2392.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15698 (22.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55400 (77.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16156 (29.16%)
          Прилагательное5334 (9.63%)
          Глагол15217 (27.47%)
          Местоимение-существительное5947 (10.73%)
          Местоименное прилагательное3910 (7.06%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)638 (1.15%)
          Числительное (порядковое)107 (0.19%)
          Наречие2759 (4.98%)
          Предикатив457 (0.82%)
          Предлог6108 (11.03%)
          Союз4806 (8.68%)
          Междометие984 (1.78%)
          Вводное слово152 (0.27%)
          Частица4802 (8.67%)
          Причастие536 (0.97%)
          Деепричастие176 (0.32%)
Служебных слов:26896 (48.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2913557.98.5.021.5.148.5.7226183.1.37162.1.56
Прилагательное415.4181.6.77.00.37.021.1.122.64.6.66.091.8.61.16
Глагол4618331619.052.218.21.343153.4.17122.2.42
Местоимение-существительное9.99334.73.6.101.126.5.755.44.47.5116.44.19
Местоименное прилагательное406.55.41.81.1.00.33.241.2.612.12.1.16.092.4.42.02
Местоимение-предикатив.00.00.12.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.931.4.23.35.00.07.00.07.09.73.77.03.02.89.05.00
Числительное (порядковое)1.1.05.10.02.02.00.05.03.00.00.09.21.02.00.00.02.00
Наречие34.8164.71.6.00.44.021.8.402.62.5.42.073.9.35.03
Предикатив.30.451.8.44.30.00.03.00.28.07.40.37.07.00.49.02.02
Предлог51102.61418.001.3.73.33.03.02.89.03.02.801.2.02
Союз115.819123.9.02.59.095.2.685.74.8.93.408.2.51.21
Междометие4.1.931.13.91.3.00.12.00.89.12.581.4.05.021.1.19.02
Вводное слово.14.16.63.31.07.00.03.00.14.03.17.31.03.00.30.00.00
Частица6.54.9396.12.6.001.3.003.1.803.76.1.51.215.3.47.23
Причастие4.4.65.49.28.33.00.03.02.12.021.3.35.09.00.19.00.00
Деепричастие.37.09.35.26.12.00.03.00.09.00.63.10.00.02.93.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19172124252627262828
Прилагательное6.18.37.57.47.28.18.298.37.9
Глагол12292724232422212222
Местоимение-существительное199.87.98.6776.56.16.15.4
Местоименное прилагательное3.94.45.65.95.96.55.96.26.77.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.11.11.90.90.90.80.60
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.20.20.10.10
Наречие5.55.63.83.93.73.23.43.43.63.3
Предикатив1.4.60.70.50.70.50.50.50.50.70
Предлог5.85.5910119.89.7119.512
Союз146.66.36.16.16.16.76.45.46.2
Междометие4.7.501.111.21.31.21.901.1
Вводное слово.40.50.20.20.10.10.20.20.10.20
Частица7107.676.75.86.76.66.34.7
Причастие.50.50.80.60.80.901.801.3.80
Деепричастие.70.20.30.20.10.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.86
          .    точка112.80
          -    тире31.00
          !    восклицательный знак3.38
          ?    вопросительный знак13.35
          ...    многоточие8.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка4.14
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.58
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Весенняя
 51
2. Алисия Эванс
 35
3. Настя Любимка
 35
4. Ольга Пашнина
 35
5. Анна Одувалова
 35
6. Лана Ежова
 35
7. Медина Мирай
 34
8. Марьяна Сурикова
 34
9. Валерия Чернованова
 34
10. Анна Бруша
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх