fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Школа
Автор: Андрей Минин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400329
Слов в произведении (СВП):55636
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.54
СДП авторского текста, знаков:54.3
СДП диалога, знаков:42.52
Доля диалогов в тексте:69.55%
Доля авторского текста в диалогах:14.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8506
Активный словарный запас (АСЗ):8074
Активный несловарный запас (АНСЗ):432
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3025.44 —> 3275-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12145 (21.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43491 (78.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14298 (32.88%)
          Прилагательное3527 (8.11%)
          Глагол11792 (27.11%)
          Местоимение-существительное5456 (12.55%)
          Местоименное прилагательное2162 (4.97%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)562 (1.29%)
          Числительное (порядковое)122 (0.28%)
          Наречие1820 (4.18%)
          Предикатив477 (1.10%)
          Предлог5476 (12.59%)
          Союз4391 (10.10%)
          Междометие613 (1.41%)
          Вводное слово64 (0.15%)
          Частица3232 (7.43%)
          Причастие763 (1.75%)
          Деепричастие185 (0.43%)
Служебных слов:21593 (49.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4312487.86.9.021.6.336.41.234373.6.15135.61.3
Прилагательное332.7111.7.76.00.43.041.2633.9.63.022.8.72.11
Глагол4613253510.131.5.247.31.336163.1.178.73.6.43
Местоимение-существительное186.7327.13.9.021.2.044.71.3126.2.78.26121.1.24
Местоименное прилагательное213.75.72.7.78.00.35.09.69.3731.5.15.002.1.61.07
Местоимение-предикатив.04.00.07.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.561.3.52.30.04.39.02.17.111.00.87.02.00.43.04.04
Числительное (порядковое)1.7.07.24.04.02.00.04.02.02.00.09.26.00.00.04.02.00
Наречие3.62.9113.9.85.02.46.041.1.432.71.6.30.093.1.52.15
Предикатив.80.282.35.20.00.09.00.22.28.35.48.17.02.41.11.00
Предлог69103.91412.002.1.91.93.26.111.1.04.00.351.7.07
Союз156.232112.9.02.78.134.695.13.5.46.207.4.98.35
Междометие3.9.4813.3.61.00.02.02.11.09.28.87.24.02.59.11.00
Вводное слово.22.02.15.15.07.00.00.00.11.02.11.13.00.02.11.02.00
Частица8.93.7285.91.6.001.2.072.2.653.86.7.37.133.5.43.39
Причастие6.1.72.56.50.59.00.07.04.65.133.9.67.07.00.48.11.02
Деепричастие.82.22.52.56.13.00.02.00.26.02.59.11.02.02.15.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222527292829293030
Прилагательное6.75.56.56.16.86.66.66.67.16.8
Глагол28212222212120182019
Местоимение-существительное1220118.67.777.36.76.55.2
Местоименное прилагательное2.93.93.74.13.74.94.44.33.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.11.1.901.90.901.11.31.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие5.13.63.62.72.82.62.43.932.6
Предикатив1.711.70.80.80.50.50.40.40
Предлог6.271012101011121111
Союз7.56.67.77.78.58.78.18.98.39.6
Междометие1.81.211.2111.2.90.801
Вводное слово.20.20.20.10.10.10.10.10.00.00
Частица7.96.95.85.85.25.95.25.14.75.4
Причастие.40.801.21.41.81.62.21.81.51.8
Деепричастие.40.20.20.30.40.40.30.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.64
          .    точка121.59
          -    тире52.57
          !    восклицательный знак12.64
          ?    вопросительный знак14.24
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка2.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Минин
 48
2. Сергей Волков
 36
3. Виктор Глумов
 36
4. Игорь Вардунас
 35
5. Надежда Кузьмина
 35
6. Валентина Савенко
 35
7. Галина Романова
 35
8. Ольга Пашнина
 35
9. Владислав Жеребьёв
 35
10. Анатолий Дроздов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх