fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Код человеческий
Автор: Иван Беденко
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1096658
Слов в произведении (СВП):151773
Приблизительно страниц:588
Средняя длина слова, знаков:5.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.21
СДП авторского текста, знаков:89.26
СДП диалога, знаков:53.44
Доля диалогов в тексте:19%
Доля авторского текста в диалогах:7.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:19050
Активный словарный запас (АСЗ):17507
Активный несловарный запас (АНСЗ):1543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1521.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3748.39 —> 63-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:15484.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29598 (19.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:122175 (80.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное44551 (36.46%)
          Прилагательное16227 (13.28%)
          Глагол25658 (21.00%)
          Местоимение-существительное7582 (6.21%)
          Местоименное прилагательное5267 (4.31%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1229 (1.01%)
          Числительное (порядковое)315 (0.26%)
          Наречие7198 (5.89%)
          Предикатив1150 (0.94%)
          Предлог16044 (13.13%)
          Союз9932 (8.13%)
          Междометие2187 (1.79%)
          Вводное слово411 (0.34%)
          Частица7624 (6.24%)
          Причастие3012 (2.47%)
          Деепричастие367 (0.30%)
Служебных слов:49428 (40.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5526577.97.2.011.5.35141.439315.9.74158.1.72
Прилагательное659.5161.61.1.01.36.062.2.594.55.3.89.112.61.9.26
Глагол4520188.87.5.051.3.258.41.236123.4.267.72.8.34
Местоимение-существительное6.96.1172.31.4.02.50.093.8.594.32.6.36.216.7.41.11
Местоименное прилагательное175.24.81.5.81.00.20.051.3.381.71.5.19.082.3.76.02
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.831.00.23.14.01.44.06.19.051.2.53.07.02.49.11.02
Числительное (порядковое)1.4.14.27.02.02.00.01.00.03.02.06.14.01.00.05.05.00
Наречие65.6173.21.2.01.25.022.4.564.32.6.63.104.11.2.14
Предикатив1.1.622.1.53.26.00.05.01.44.09.55.76.08.01.63.06.02
Предлог652228.510.012.95.86.10.121.1.04.01.743.1.08
Союз168.2144.93.1.00.61.145.6.716.83.9.60.455.61.2.32
Междометие5.51.9.982.11.1.00.08.04.99.14.98.74.07.06.74.32.05
Вводное слово.51.29.69.26.06.00.01.00.20.05.29.17.05.00.20.06.00
Частица74.2242.31.1.00.88.082.8.6543.5.36.163.8.91.16
Причастие112.31.2.34.33.00.11.02.77.063.8.71.29.01.36.22.03
Деепричастие.59.28.31.08.06.00.03.01.06.00.75.14.02.00.20.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25252730313030313130
Прилагательное7.49.89.711101211111111
Глагол12242420181817171717
Местоимение-существительное127.35.95.24.34.64.33.93.93.9
Местоименное прилагательное3.443.23.33.23.63.53.43.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.80.90111.60.80.70
Числительное (порядковое).20.30.30.30.20.10.20.20.20.20
Наречие8.96.34.54.44.644.64.54.24.7
Предикатив1.9.90.90.70.60.60.60.60.70.70
Предлог117.91010121111111111
Союз74.84.85.76.37.177.37.97.3
Междометие3.2.801.11.41.41.31.61.71.41.3
Вводное слово.80.40.30.10.20.30.20.20.20.20
Частица5.57.15.94.94.74.84.54.64.55.2
Причастие11.21.41.81.92.22.42.22.32.4
Деепричастие.50.30.20.30.20.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.62
          .    точка69.14
          -    тире18.76
          !    восклицательный знак9.56
          ?    вопросительный знак8.62
          ...    многоточие2.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка23.88
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие5.64
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Беденко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 47
2. Виктор Точинов
 45
3. Юлия Фирсанова
 45
4. Данил Корецкий
 45
5. Александр Лукьянов
 44
6. Zотов
 44
7. Виталий Зыков
 44
8. Андрей Гребенщиков
 44
9. Дорофея Ларичева
 44
10. Александр Сивинских
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх