fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени павших врагов
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:490547
Слов в произведении (СВП):71996
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.96
СДП авторского текста, знаков:86.98
СДП диалога, знаков:75.46
Доля диалогов в тексте:31.78%
Доля авторского текста в диалогах:19.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5201
Активный словарный запас (АСЗ):4842
Активный несловарный запас (АНСЗ):359
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:878.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1834.86 —> 11871-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21527 (29.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50469 (70.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13019 (25.80%)
          Прилагательное5964 (11.82%)
          Глагол11517 (22.82%)
          Местоимение-существительное7533 (14.93%)
          Местоименное прилагательное5280 (10.46%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)912 (1.81%)
          Числительное (порядковое)237 (0.47%)
          Наречие3844 (7.62%)
          Предикатив633 (1.25%)
          Предлог5855 (11.60%)
          Союз7288 (14.44%)
          Междометие1461 (2.89%)
          Вводное слово201 (0.40%)
          Частица5947 (11.78%)
          Причастие1048 (2.08%)
          Деепричастие187 (0.37%)
Служебных слов:33761 (66.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2511231114.001.4.368.71.219213.9.34124.5.45
Прилагательное385.8143.61.9.02.57.082.8.485.16.31.143.31.3.16
Глагол2212201914.032.1.3791.326143.6.25122.5.25
Местоимение-существительное9.211357.85.1.05.90.227.9.997.18.21.1.6114.68.22
Местоименное прилагательное339.58.15.64.3.00.54.301.7.782.43.7.75.026.79.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.61.4.78.51.00.34.09.37.122.93.09.00.53.23.03
Числительное (порядковое)1.3.09.43.20.06.00.06.02.14.00.20.42.05.00.11.08.00
Наречие2.69.1147.61.9.03.51.053.9.593.93.8.65.0961.3.16
Предикатив.75.501.91.4.61.00.06.05.68.021.1.71.22.02.71.02.02
Предлог309.231522.002.2.731.2.08.031.8.02.001.12.5.00
Союз108.919187.2.001.5.519.6.987.781.2.61151.2.37
Междометие5.1114.61.6.00.16.161.2.261.22.6.17.002.3.20.03
Вводное слово.22.17.51.47.22.00.05.02.19.06.19.40.09.02.22.03.02
Частица7.15.5279.73.8.003.194.91.14.214.84.307.7.53.34
Причастие61.2.541.5.57.00.11.02.50.093.4.62.19.00.28.11.00
Деепричастие.08.12.14.23.17.00.00.00.06.061.25.06.00.56.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное6.79.61416192021202122
Прилагательное5.47.77.88.57.78.18.78.48.88.7
Глагол7.7122021191818181816
Местоимение-существительное1218161210109.499.38.5
Местоименное прилагательное36.36.17.487.87.98.77.58.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).601.11.31.41.41.51.11.31.61.4
Числительное (порядковое).60.60.40.30.30.40.30.10.40.20
Наречие6.78.56.44.755.354.45.14.5
Предикатив1.911.90.70.70.90.90.80.70
Предлог5.76.27.78.18.38.78.49.18.59.3
Союз28137.98.68.488.58.37.88.8
Междометие9.51.51.41.21.51.71.21.81.61.3
Вводное слово.80.60.30.20.30.20.20.10.20.20
Частица1012107.98.47.98.47.87.77.9
Причастие.20.50.7011.31.51.62.11.91.4
Деепричастие.90.30.20.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.31
          .    точка73.10
          -    тире27.67
          !    восклицательный знак0.14
          ?    вопросительный знак6.65
          ...    многоточие0.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка13.33
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие2.31
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 42
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 30
3. Вячеслав Кумин
 30
4. Анджей Ясинский
 30
5. Роман Злотников
 29
6. Елизавета Шумская
 29
7. Леонид Кудрявцев
 28
8. Владимир Поляков
 28
9. Вячеслав Шалыгин
 28
10. Алекс Кош
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх