fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога к вечности
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:643129
Слов в произведении (СВП):93276
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.21
СДП авторского текста, знаков:102.48
СДП диалога, знаков:41.93
Доля диалогов в тексте:41.44%
Доля авторского текста в диалогах:9.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9693
Активный словарный запас (АСЗ):9109
Активный несловарный запас (АНСЗ):584
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2650.82 —> 8686-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23592 (25.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69684 (74.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20661 (29.65%)
          Прилагательное7966 (11.43%)
          Глагол17285 (24.80%)
          Местоимение-существительное7774 (11.16%)
          Местоименное прилагательное4550 (6.53%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1014 (1.46%)
          Числительное (порядковое)129 (0.19%)
          Наречие4714 (6.76%)
          Предикатив923 (1.32%)
          Предлог8183 (11.74%)
          Союз8426 (12.09%)
          Междометие1572 (2.26%)
          Вводное слово336 (0.48%)
          Частица6261 (8.98%)
          Причастие1261 (1.81%)
          Деепричастие213 (0.31%)
Служебных слов:37330 (53.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415391011.011.8.10111.422294.9.40135.61
Прилагательное425.7152.11.3.02.54.012.1.5047.90.103.31.5.22
Глагол3416251511.041.9.279.51.633173.4.36102.6.36
Местоимение-существительное9.49.6314.42.8.011.1.096.9.905.85.47.7112.49.09
Местоименное прилагательное246.67.32.71.4.00.37.101.8.712.52.6.26.073.2.42.01
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.01.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.6.30.44.01.20.00.25.061.1.80.06.00.80.16.05
Числительное (порядковое).81.06.19.00.02.00.05.00.02.00.06.16.01.00.09.02.00
Наречие3.57.51651.1.01.67.023.3.803.64.7.65.075.88.11
Предикатив.95.513.93.24.00.05.00.52.14.62.68.05.00.98.06.01
Предлог51123.41015.001.8.65.54.07.101.00.01.01.751.8.02
Союз168.620124.7.041.1.107.61.48.66.71.2.579.31.1.46
Междометие5.51.11.241.5.00.15.01.88.121.11.6.17.041.14.04
Вводное слово.24.19.76.72.15.00.01.00.26.15.32.41.09.02.41.04.00
Частица6.94.8305.71.9.011.5.024.214.96.5.57.275.6.66.19
Причастие5.81.4.63.51.55.00.11.01.61.063.85.21.05.47.16.01
Деепричастие.34.09.30.17.09.00.04.00.04.00.78.12.00.00.57.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172021232526262625
Прилагательное5.47.388.48.78.89.39.69.99.5
Глагол12222423222019171817
Местоимение-существительное18139.88.77.56.86.46.36.16.3
Местоименное прилагательное2.64.74.74.64.95.55.35.35.85.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.21.21.21.31.31.211
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.30.10.20.10
Наречие6.76.55.74.94.94.54.54.84.94.8
Предикатив2.11.21.11.90.901.70.601
Предлог7.46.888.29.89.6109.69.211
Союз168.277.888.78.38.98.99.1
Междометие5.31.21.21.41.31.41.31.61.61.2
Вводное слово1.2.50.30.20.20.20.20.20.30.30
Частица8.39.48.57.35.966.15.85.96
Причастие.40.70.901.21.21.51.621.71.8
Деепричастие.30.30.10.20.10.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.33
          .    точка85.19
          -    тире31.03
          !    восклицательный знак2.57
          ?    вопросительный знак14.62
          ...    многоточие6.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка4.03
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие1.00
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 56
2. Елизавета Шумская
 44
3. Андрей Смирнов
 43
4. Наталья Игнатова
 43
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
6. Сергей Ковалёв
 42
7. Олег Рой
 42
8. Дмитрий Воронин
 42
9. Дарья Кузнецова
 42
10. Алексей Верт
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх