fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конкистадор
Автор: Дмитрий Володихин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578288
Слов в произведении (СВП):81885
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.6
СДП авторского текста, знаков:68.86
СДП диалога, знаков:38.77
Доля диалогов в тексте:20.1%
Доля авторского текста в диалогах:0.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11477
Активный словарный запас (АСЗ):10290
Активный несловарный запас (АНСЗ):1187
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3095.69 —> 2493-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17857 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64028 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21999 (34.36%)
          Прилагательное8785 (13.72%)
          Глагол13149 (20.54%)
          Местоимение-существительное5396 (8.43%)
          Местоименное прилагательное3626 (5.66%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1471 (2.30%)
          Числительное (порядковое)311 (0.49%)
          Наречие3357 (5.24%)
          Предикатив619 (0.97%)
          Предлог7352 (11.48%)
          Союз5285 (8.25%)
          Междометие1263 (1.97%)
          Вводное слово364 (0.57%)
          Частица4927 (7.70%)
          Причастие1005 (1.57%)
          Деепричастие148 (0.23%)
Служебных слов:28375 (44.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5228469.99.6.073.84101.431224.8.81145.2.60
Прилагательное719.5131.91.4.01.73.091.8.293.64.91.132.71.5.19
Глагол342021139.4.033.357.81.2308.73.2.72111.6.34
Местоимение-существительное9.97233.82.8.01.88.125.2.855.53.6.63.599.2.68.09
Местоименное прилагательное236.95.71.91.8.00.65.151.2.512.31.5.50.122.8.40.04
Местоимение-предикатив.00.01.10.01.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.42.52.66.51.001.35.35.061.11.1.07.18.50.18.01
Числительное (порядковое)2.3.35.41.06.09.00.06.01.04.00.31.31.01.03.15.04.00
Наречие4.36.5114.41.4.03.75.072.6.603.62.4.53.194.2.87.04
Предикатив1.3.481.6.79.32.00.06.01.37.10.46.54.10.03.78.12.03
Предлог49183.39.814.014.11.3.65.10.461.1.22.03.651.3.13
Союз127.5147.93.5.011.6.345.3.656.35.85.376.8.65.10
Междометие4.91.6.943.71.3.00.26.04.78.121.21.2.16.06.81.15.01
Вводное слово.69.73.87.59.19.00.10.03.40.01.34.35.10.01.57.01.00
Частица8.25.62741.9.002.3.102.8.474.74.3.53.576.82.29
Причастие5.21.1.85.60.41.00.16.00.47.003.3.35.21.01.31.25.00
Деепричастие.22.12.32.12.03.00.01.00.06.01.41.28.01.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252627293130303031
Прилагательное8.3109.411121212121213
Глагол12192220191716151515
Местоимение-существительное1198.47.46.75.755.25.25.1
Местоименное прилагательное3.14.84.24.74.454.94.95.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.92.31.91.81.81.81.62.21.71.3
Числительное (порядковое).50.60.40.30.20.40.50.40.30.50
Наречие6.35.444.23.63.63.63.33.73.3
Предикатив21.70.50.80.40.50.50.40.70
Предлог8.16.88.79.19.19.81010109.8
Союз135.64.455.14.96.46.87.17.1
Междометие3.91.211.31.21.51.51.51.31.4
Вводное слово1.50.30.50.30.40.50.30.40.40
Частица7.37.575.75.85.75.465.75.6
Причастие.601.901.11.21.31.41.71.41.2
Деепричастие.10.30.20.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.08
          .    точка90.97
          -    тире14.68
          !    восклицательный знак6.50
          ?    вопросительный знак10.44
          ...    многоточие26.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка22.93
          ()    скобки2.92
          :    двоеточие8.50
          ;    точка с запятой1.87




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Володихин
 49
2. Елена Горелик
 41
3. Александр Зорич
 40
4. Zотов
 40
5. Александр Громов
 40
6. Борис Акунин
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Василий Звягинцев
 40
9. Алексей Евтушенко
 39
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх