fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перерождённая
Автор: Ясмина Сапфир
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:430503
Слов в произведении (СВП):63181
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.58
СДП авторского текста, знаков:66.64
СДП диалога, знаков:43.44
Доля диалогов в тексте:22.31%
Доля авторского текста в диалогах:5.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7590
Активный словарный запас (АСЗ):7196
Активный несловарный запас (АНСЗ):394
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2748.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14150 (22.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49031 (77.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14114 (28.79%)
          Прилагательное6007 (12.25%)
          Глагол12597 (25.69%)
          Местоимение-существительное4892 (9.98%)
          Местоименное прилагательное2055 (4.19%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)603 (1.23%)
          Числительное (порядковое)70 (0.14%)
          Наречие3128 (6.38%)
          Предикатив356 (0.73%)
          Предлог5852 (11.94%)
          Союз5312 (10.83%)
          Междометие902 (1.84%)
          Вводное слово151 (0.31%)
          Частица3952 (8.06%)
          Причастие470 (0.96%)
          Деепричастие94 (0.19%)
Служебных слов:23216 (47.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное34184775.4.021.3.199.1.6926293.2.48132.1.36
Прилагательное5510162.94.00.46.021.9.544.36.21.1.102.81.2.21
Глагол432025167.4.021.8.2313.9842203.1.25121.4.31
Местоимение-существительное7.58343.62.021.3.047.5.566.45.3.44.2311.35.10
Местоименное прилагательное175.14.31.6.90.00.17.061.00.251.81.5.13.002.4.19.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.42.1.33.23.04.12.00.13.15.67.85.06.00.69.12.00
Числительное (порядковое).67.06.13.02.04.00.02.00.00.00.08.12.00.00.08.04.00
Наречие3.35.4194.6.61.00.52.023.2.444.64.5.56.104.6.38.08
Предикатив.52.381.6.56.10.00.04.00.29.02.38.50.06.00.42.06.02
Предлог55183.59.911.001.7.40.46.56.131.2.10.02.811.00
Союз149.727114.2.001.2.047.7.795.84.8.69.237.9.79.06
Междометие4.71.21.53.5.85.00.08.04.96.23.921.13.04.88.13.04
Вводное слово.38.10.44.58.08.00.00.00.08.04.40.19.10.00.27.00.00
Частица8.55.4284.51.4.001.4.064.5056.4.52.276.67.15
Причастие3.9.86.36.13.10.00.02.00.17.041.2.40.00.02.23.12.00
Деепричастие.21.06.27.15.02.00.00.00.06.00.44.06.04.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162023252526282727
Прилагательное7.78.78.49.49.71110101212
Глагол13302724212219201818
Местоимение-существительное22108.175.96.2555.65.4
Местоименное прилагательное2.83.23.63.43.23.33.73.733.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.80.90.901.1.80.60.80
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие6.67.25.34.854.65.14.44.54.7
Предикатив.70.70.70.60.50.50.40.40.60.50
Предлог6.86.19.6101110109.71211
Союз127.77.57.89.189.29.798.6
Междометие5.4.90.901.31.31.111.3.901
Вводное слово.90.20.20.10.10.20.20.20.10.20
Частица7.77.77.266.66.26.75.45.95.9
Причастие.30.40.60.90.90.801.2.801.11
Деепричастие.30.10.10.20.10.10.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.28
          .    точка94.62
          -    тире20.69
          !    восклицательный знак7.79
          ?    вопросительный знак6.14
          ...    многоточие6.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка8.25
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.48
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ясмина Сапфир
 48
2. Ольга Гусейнова
 37
3. Валерия Чернованова
 36
4. Олег Рой
 36
5. Диана Удовиченко
 35
6. Александра Лисина
 35
7. Кирилл Алейников
 35
8. Ева Никольская
 35
9. Владислав Выставной
 35
10. Марьяна Сурикова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх