fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Министерство несбывшихся желаний
Автор: Анна Лукашевич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474319
Слов в произведении (СВП):69201
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.64
СДП авторского текста, знаков:81.26
СДП диалога, знаков:37.09
Доля диалогов в тексте:38.83%
Доля авторского текста в диалогах:4.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7546
Активный словарный запас (АСЗ):7326
Активный несловарный запас (АНСЗ):220
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13379 (19.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55822 (80.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16923 (30.32%)
          Прилагательное5404 (9.68%)
          Глагол14935 (26.75%)
          Местоимение-существительное5558 (9.96%)
          Местоименное прилагательное2737 (4.90%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)460 (0.82%)
          Числительное (порядковое)46 (0.08%)
          Наречие3017 (5.40%)
          Предикатив376 (0.67%)
          Предлог6972 (12.49%)
          Союз4878 (8.74%)
          Междометие903 (1.62%)
          Вводное слово121 (0.22%)
          Частица3225 (5.78%)
          Причастие1198 (2.15%)
          Деепричастие211 (0.38%)
Служебных слов:24609 (44.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215568.46.5.001.1210.4927323.7.2997.94
Прилагательное425.8191.8.50.00.23.001.4.173.75.4.55.001.51.9.28
Глагол5816241814.001.3.109.1.8050164.2.266.73.47
Местоимение-существительное97.5315.42.4.03.76.126.116.34.71.3511.83.31
Местоименное прилагательное2057.11.8.83.00.16.021.6.283.61.5.16.002.1.45.10
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.62.97.21.12.00.03.00.10.051.2.49.02.02.52.05.05
Числительное (порядковое).50.02.19.00.00.00.00.00.00.02.02.02.00.00.00.02.00
Наречие3.34.4204.71.2.00.17.001.8.283.32.3.47.073.8.81.16
Предикатив.50.211.59.24.00.07.00.36.26.23.33.12.03.36.05.00
Предлог701421212.001.5.26.92.12.051.2.00.00.552.9.05
Союз118.12792.1.00.68.036.2.354.43.4.78.286.31.3.49
Междометие4.31.11.33.81.1.00.09.00.66.16.52.85.10.02.62.17.02
Вводное слово.23.07.33.36.02.00.03.00.12.02.10.26.03.00.21.02.00
Частица4.43.2244.91.4.02.90.022.6.502.93.35.194.6.62.17
Причастие8.31.5.85.59.64.00.02.00.52.025.2.80.28.05.12.21.00
Деепричастие.68.10.90.10.05.00.00.00.12.001.1.05.05.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182226262728283029
Прилагательное6.48.36.47.47.97.37.78.38.18.3
Глагол22312823222221212021
Местоимение-существительное18128.87.87.36.75.45.65.55.1
Местоименное прилагательное33.63.943.93.94.64.84.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.50.90.80.60.70.50.60.90
Числительное (порядковое).10.10.10.00.00.10.00.00.00.20
Наречие6.75.93.93.93.83.93.83.63.73.6
Предикатив1.5.70.70.60.40.30.30.30.50.10
Предлог6.769.711111211131212
Союз7.94.67.17.88.788.57.48.26.3
Междометие2.8.80.801.21.31.31.31.71.61.5
Вводное слово.30.30.30.10.20.10.30.10.10.20
Частица5.16.76.14.344.14.34.24.14.4
Причастие.601.11.41.41.9221.91.52.6
Деепричастие.30.30.30.30.40.40.40.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.96
          .    точка73.64
          -    тире28.83
          !    восклицательный знак25.14
          ?    вопросительный знак8.99
          ...    многоточие14.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.09
          "    кавычка1.79
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Лукашевич пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лесса Каури
 36
2. Игорь Конычев
 36
3. Сергей Давиденко
 36
4. Варя Медная
 35
5. Марьяна Сурикова
 35
6. Олег Синицын
 35
7. Андрей Фролов
 35
8. Диана Удовиченко
 34
9. Алека Вольских
 34
10. Евгений Гаглоев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх