fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На Марс
Автор: Макс Максимов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:222459
Слов в произведении (СВП):33969
Приблизительно страниц:108
Средняя длина слова, знаков:4.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.71
СДП авторского текста, знаков:52.72
СДП диалога, знаков:42.73
Доля диалогов в тексте:54.93%
Доля авторского текста в диалогах:9.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4389
Активный словарный запас (АСЗ):4293
Активный несловарный запас (АНСЗ):96
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:946.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2134.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8777 (25.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25192 (74.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8250 (32.75%)
          Прилагательное2031 (8.06%)
          Глагол6731 (26.72%)
          Местоимение-существительное3677 (14.60%)
          Местоименное прилагательное1496 (5.94%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)403 (1.60%)
          Числительное (порядковое)74 (0.29%)
          Наречие1506 (5.98%)
          Предикатив333 (1.32%)
          Предлог3187 (12.65%)
          Союз2909 (11.55%)
          Междометие524 (2.08%)
          Вводное слово119 (0.47%)
          Частица2241 (8.90%)
          Причастие244 (0.97%)
          Деепричастие61 (0.24%)
Служебных слов:14215 (56.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321052137.7.001.9.318.31.429264.2.58122.8.76
Прилагательное273.2122.61.00.34.001.5.312.74.4.65.142.3.45.14
Глагол4711231811.032.8.418.8.9639183.3.349.41.6.21
Местоимение-существительное12940113.6.00.79.038.51.007.35.6.621.118.31.17
Местоименное прилагательное244.45.52.21.1.00.41.411.2.2823.38.032.9.41.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.621.9.34.24.00.48.03.21.07.761.1.17.00.41.10.10
Числительное (порядковое)1.5.21.28.10.00.00.07.00.03.00.10.14.00.00.00.03.00
Наречие53.3146.91.00.00.28.032.2.723.32.9.86.213.5.41.07
Предикатив1.4.411.71.4.28.00.21.07.41.10.38.93.10.00.76.03.03
Предлог631049.515.002.9.62.62.03.341.07.00.55.96.03
Союз13425203.7.00.76.1061.15.56.71.7.527.8.41.07
Междометие5.5.86.456.21.2.00.10.00.55.03.581.4.10.03.62.07.00
Вводное слово.65.14.411.1.14.00.00.00.17.07.24.58.14.00.38.00.00
Частица83.9288.21.5.001.2.103.71.13.56.4.62.387.5.45.03
Причастие2.9.52.17.10.17.00.00.00.28.002.5.21.10.03.17.03.00
Деепричастие.31.14.31.17.07.00.00.00.10.14.55.17.00.00.03.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22192326252726282827
Прилагательное4.96.25.65.76.15.85.96.267.2
Глагол14272221202119182018
Местоимение-существительное1614119.2108.69.29.77.48.2
Местоименное прилагательное2.83.24.44.14.14.64.85.54.66.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.41.511.41.2.801.5.70
Числительное (порядковое).30.20.40.30.20.20.20.20.10.20
Наречие5.754.24.43.53.94.63.93.44.3
Предикатив2.61.1.70.90.60.50.60.70.70.60
Предлог6.95.8129.61110119.71110
Союз137.26.88.19.28.28.797.77.9
Междометие3.21.211.71.31.41.7.801.11.2
Вводное слово.40.60.30.20.30.30.30.50.20.20
Частица6.98.2765.45.85.366.76.6
Причастие.10.20.401.801.1.801.11.31.1
Деепричастие.30.10.20.10.20.10.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.14
          .    точка106.13
          -    тире36.39
          !    восклицательный знак6.92
          ?    вопросительный знак19.22
          ...    многоточие7.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.88
          "    кавычка7.54
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие0.82
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Максимов
 40
2. Евгений Щепетнов
 33
3. Андрей Плеханов
 33
4. Сергей Слюсаренко
 33
5. Олег Дивов
 32
6. Андрей Лазарчук
 32
7. Иван Сербин
 32
8. Ярослав Веров
 32
9. Андрей Васильев
 32
10. Александр Золотько
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх