fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По закону перелётных птиц
Автор: Светлана Нергина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:690753
Слов в произведении (СВП):96765
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.59
СДП авторского текста, знаков:87.11
СДП диалога, знаков:50.16
Доля диалогов в тексте:41.96%
Доля авторского текста в диалогах:12.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11956
Активный словарный запас (АСЗ):11044
Активный несловарный запас (АНСЗ):912
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3096.98 —> 2484-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23598 (24.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73167 (75.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22502 (30.75%)
          Прилагательное9614 (13.14%)
          Глагол16333 (22.32%)
          Местоимение-существительное5812 (7.94%)
          Местоименное прилагательное3734 (5.10%)
          Местоимение-предикатив44 (0.06%)
          Числительное (количественное)1001 (1.37%)
          Числительное (порядковое)209 (0.29%)
          Наречие4988 (6.82%)
          Предикатив790 (1.08%)
          Предлог8755 (11.97%)
          Союз8846 (12.09%)
          Междометие1465 (2.00%)
          Вводное слово341 (0.47%)
          Частица7099 (9.70%)
          Причастие1998 (2.73%)
          Деепричастие360 (0.49%)
Служебных слов:36456 (49.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3921397.66.8.041.5.28101.328284.7.64166.97
Прилагательное519.2221.3.95.02.38.052.1.413.76.91.2.093.14.41
Глагол311518108.4.151.7.3291.331172.6.35122.8.58
Местоимение-существительное8.26.4154.62.8.02.68.115.7.735.24.5.41.679.6.47.11
Местоименное прилагательное195.44.71.81.2.00.26.161.5.442.11.8.22.063.1.71.06
Местоимение-предикатив.02.00.17.04.02.00.00.00.01.00.05.04.00.00.04.00.01
Числительное (колич-ое)4.61.41.1.39.26.04.24.05.28.07.801.1.11.02.45.22.02
Числительное (порядковое)1.2.10.18.04.06.00.02.02.02.01.06.41.01.04.13.01.00
Наречие46.6173.61.4.05.52.023.4.513.75.1.54.195.21.9.35
Предикатив.68.392.2.68.22.01.09.00.46.05.61.91.11.02.80.11.04
Предлог54162.78.212.00311.2.18.111.4.05.00.552.8.04
Союз141220114.2.091.178.51.18.57.2.91.52121.9.24
Междометие4.31.41.53.3.90.00.13.01.86.10.811.8.21.041.2.18.02
Вводное слово.35.381.2.29.11.00.04.00.22.11.22.32.04.04.44.02.00
Частица8.55.4315.62.001.5.074.7.895.28.9.55.347.71.7.27
Причастие9.42.21.2.71.66.00.17.01.85.045.4.97.29.00.57.35.06
Деепричастие.69.17.63.18.11.00.01.01.13.09.91.38.04.00.66.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172024242426262727
Прилагательное9.11199.29.49.710109.611
Глагол13202320191917181716
Местоимение-существительное8.8107.97.36.55.85.24.554.1
Местоименное прилагательное2.43.44.24.13.94.44.44.24.94.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.3.901.11.31.11.21.2
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.30.30.20.30.10
Наречие7.685.75.25.24.64.34.64.15.6
Предикатив1.91.901.90.70.70.60.70.50
Предлог6.47.18.38.510109.99.91011
Союз169.87.97.87.88.39.29.58.68.2
Междометие4.8.9011.11.31.41.11.31.61.6
Вводное слово.90.50.40.30.50.30.30.10.10.30
Частица9.99.28.17.47.377.57.16.57.2
Причастие.501.11.41.82.22.42.42.32.72.7
Деепричастие.80.50.20.40.40.40.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.56
          .    точка69.85
          -    тире36.35
          !    восклицательный знак10.71
          ?    вопросительный знак14.48
          ...    многоточие10.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.93
          "    кавычка8.05
          ()    скобки1.11
          :    двоеточие5.83
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Нергиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 43
2. Александр Бушков
 42
3. Татьяна Андрианова
 42
4. Александр Рудазов
 42
5. Андрей Ерпылев
 42
6. Анастасия Никитина
 42
7. Софья Ролдугина
 42
8. Павел Марушкин
 41
9. Александр Громов
 41
10. Сергей Шкенёв
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх