fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Завещание Змееносца
Автор: Вадим Филоненко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:702371
Слов в произведении (СВП):103471
Приблизительно страниц:361
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.5
СДП авторского текста, знаков:68.79
СДП диалога, знаков:38.9
Доля диалогов в тексте:40.52%
Доля авторского текста в диалогах:5.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10118
Активный словарный запас (АСЗ):9482
Активный несловарный запас (АНСЗ):636
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2676.58 —> 8324-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9902.43
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23617 (22.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79854 (77.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23973 (30.02%)
          Прилагательное8382 (10.50%)
          Глагол20411 (25.56%)
          Местоимение-существительное7764 (9.72%)
          Местоименное прилагательное4320 (5.41%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1012 (1.27%)
          Числительное (порядковое)184 (0.23%)
          Наречие4631 (5.80%)
          Предикатив1025 (1.28%)
          Предлог9210 (11.53%)
          Союз8185 (10.25%)
          Междометие1646 (2.06%)
          Вводное слово307 (0.38%)
          Частица6318 (7.91%)
          Причастие1512 (1.89%)
          Деепричастие182 (0.23%)
Служебных слов:37940 (47.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116507.76.7.001.3.298.51.423275.48134.50
Прилагательное447.3172.31.1.00.40.061.7.433.74.6.85.082.31.8.15
Глагол4518271412.022.4.409.11.539173.3.30113.7.33
Местоимение-существительное9.27.1304.23.2.041.125.715.14.55.2511.71.12
Местоименное прилагательное225.76.21.61.4.00.31.061.2.432.21.8.33.042.8.58.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.991.1.33.44.00.27.02.21.102.1.63.07.02.56.11.04
Числительное (порядковое).86.12.25.02.02.00.02.02.02.00.20.20.00.00.14.05.00
Наречие4.25174.41.3.00.57.062.3.8042.9.70.084.62.10
Предикатив.99.5821.1.35.00.08.00.55.18.86.68.17.01.88.06.00
Предлог57122.91112.002.48.62.13.07.95.05.00.452.7.10
Союз14721114.2.02.93.247.21.17.64.8.85.638.5.98.15
Междометие4.81.21.34.21.3.00.11.02.95.231.11.1.12.011.2.19.05
Вводное слово.54.26.63.57.17.00.01.00.15.05.38.19.06.00.27.01.00
Частица7.24315.41.9.001.123.11.346.48.245.1.86.08
Причастие7.51.41.51.19.00.05.02.60.013.2.60.18.01.25.29.00
Деепричастие.36.17.37.11.05.00.02.00.06.04.39.13.04.00.24.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223252627283028
Прилагательное7.27.77.28.28.48.398.48.69.9
Глагол14262724222120191819
Местоимение-существительное16107.78.36.76.2655.65
Местоименное прилагательное3.14.344.54.24.74.74.85.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.901.11.21.11.111.1.90
Числительное (порядковое).10.30.30.20.20.20.20.20.20.10
Наречие7.16.34.544.33.54.43.63.74.2
Предикатив2.31.31.2.90.90.80.70.70.80.90
Предлог6.37.28.59.9101111119.910
Союз156.47.16.67.487.58.37.87.5
Междометие4.4.8011.31.31.81.71.61.41.5
Вводное слово1.40.20.20.10.10.10.30.30.20
Частица7.58.27.76.46.15.35.75.85.85.8
Причастие.7011.21.51.81.81.81.81.72
Деепричастие.30.10.20.20.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.21
          .    точка92.85
          -    тире32.99
          !    восклицательный знак11.04
          ?    вопросительный знак11.98
          ...    многоточие16.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка8.12
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие5.00
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Филоненко
 51
2. Диана Удовиченко
 43
3. Кирилл Алейников
 42
4. Александра Лисина
 42
5. Марьяна Сурикова
 41
6. Влад Вегашин
 41
7. Галина Романова
 41
8. Анна Гурова
 41
9. Дмитрий Дашко
 41
10. Виталий Зыков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх