fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети порубежья
Автор: Вера Школьникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:773880
Слов в произведении (СВП):115551
Приблизительно страниц:401
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.86
СДП авторского текста, знаков:93.57
СДП диалога, знаков:51.11
Доля диалогов в тексте:34.32%
Доля авторского текста в диалогах:7.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10111
Активный словарный запас (АСЗ):9643
Активный несловарный запас (АНСЗ):468
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9475.33
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25899 (22.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89652 (77.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28221 (31.48%)
          Прилагательное9216 (10.28%)
          Глагол22559 (25.16%)
          Местоимение-существительное8791 (9.81%)
          Местоименное прилагательное5238 (5.84%)
          Местоимение-предикатив32 (0.04%)
          Числительное (количественное)1180 (1.32%)
          Числительное (порядковое)211 (0.24%)
          Наречие4340 (4.84%)
          Предикатив805 (0.90%)
          Предлог10471 (11.68%)
          Союз8748 (9.76%)
          Междометие2030 (2.26%)
          Вводное слово179 (0.20%)
          Частица7702 (8.59%)
          Причастие1629 (1.82%)
          Деепричастие232 (0.26%)
Служебных слов:43423 (48.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918539.96.9.021.8.308.41.127255.9.44165.7.63
Прилагательное485.2141.71.1.01.48.061.6.382.94.31.1.082.91.3.14
Глагол4417271413.071.9.317.81.338183.9.28102.3.29
Местоимение-существительное8.56.8304.33.1.07.84.085.6.774.85.44.3213.44.14
Местоименное прилагательное284.95.11.61.1.00.51.061.582.51.9.23.042.5.45.06
Местоимение-предикатив.01.01.19.02.00.00.01.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.811.4.35.30.04.14.03.36.10.71.95.07.01.77.08.03
Числительное (порядковое)1.1.17.12.01.05.00.01.00.01.01.10.22.01.00.16.03.00
Наречие4.14114.51.3.01.49.051.9.493.12.8.53.104.5.77.10
Предикатив.86.382.3.62.33.00.07.00.22.09.41.58.10.00.61.03.01
Предлог54142.4914.001.9.53.59.14.041.1.00.00.362.3.04
Союз136.418124.1.021.1.115.2.717.15.3.96.099.3.90.29
Междометие4.71.51.44.11.3.00.23.021.2.131.11.3.14.011.7.25.06
Вводное слово.20.08.37.34.04.00.00.00.06.00.09.25.04.00.17.02.00
Частица74.4384.51.9.001.122.8.923.95.1.39.095.6.79.13
Причастие7.71.3.78.42.51.00.08.04.30.073.5.43.11.00.25.13.01
Деепричастие.39.10.43.06.06.00.01.00.03.00.72.16.03.00.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182024262727272727
Прилагательное5.47.37.37.78.47.68.38.88.58.5
Глагол9.4272724212020202019
Местоимение-существительное22118.57.877.16.25.75.96.1
Местоименное прилагательное3.34.14.94.54.954.74.95.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.1.901.11.31.11.90.901.2
Числительное (порядковое).30.10.10.20.10.20.10.20.20.10
Наречие5.35.74.33.63.53.73.53.73.84.2
Предикатив1.3.80.90.90.60.60.80.60.70.70
Предлог6.95.59.29.89.79.9109.71010
Союз147.16.47.16.57.68.187.77.2
Междометие6.4.60.901.21.71.61.91.62.21.7
Вводное слово.30.20.10.10.10.20.10.20.20.10
Частица5.89.98.27.36.96.66.56.66.26.3
Причастие.70.7011.21.41.51.51.71.81.8
Деепричастие.30.30.20.10.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.98
          .    точка70.32
          -    тире19.25
          !    восклицательный знак5.61
          ?    вопросительный знак8.26
          ...    многоточие2.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка3.45
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие9.74
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Веры Школьниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 40
2. Ольга Онойко
 38
3. Лана Ежова
 38
4. Наталья Игнатова
 38
5. Юлия Остапенко
 38
6. Денис Чекалов
 38
7. Ирина Шевченко
 38
8. Елена Жаринова
 38
9. Галина Романова
 38
10. Ольга Елисеева
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх