fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбор наместницы
Автор: Вера Школьникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1126365
Слов в произведении (СВП):168135
Приблизительно страниц:594
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.76
СДП авторского текста, знаков:109.03
СДП диалога, знаков:55.21
Доля диалогов в тексте:23.45%
Доля авторского текста в диалогах:7.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12226
Активный словарный запас (АСЗ):11582
Активный несловарный запас (АНСЗ):644
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2722.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9718.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:39333 (23.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:128802 (76.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное42034 (32.63%)
          Прилагательное14439 (11.21%)
          Глагол30623 (23.78%)
          Местоимение-существительное10516 (8.16%)
          Местоименное прилагательное7665 (5.95%)
          Местоимение-предикатив33 (0.03%)
          Числительное (количественное)1817 (1.41%)
          Числительное (порядковое)408 (0.32%)
          Наречие6724 (5.22%)
          Предикатив1275 (0.99%)
          Предлог15570 (12.09%)
          Союз14197 (11.02%)
          Междометие2689 (2.09%)
          Вводное слово290 (0.23%)
          Частица11579 (8.99%)
          Причастие2273 (1.76%)
          Деепричастие384 (0.30%)
Служебных слов:62923 (48.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401849107.4.061.6.499.71.429306.1.38175.1.70
Прилагательное535.5141.71.00.01.68.121.6.373.65.21.082.51.1.21
Глагол3917261211.081.8.457.81.335183.1.31112.3.34
Местоимение-существительное8.36.3222.82.7.03.69.074.8.534.54.3.27.2911.49.12
Местоименное прилагательное275.85.21.41.1.00.56.081.1.482.11.9.22.072.5.42.05
Местоимение-предикатив.01.01.10.01.01.00.01.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.3.791.1.21.27.01.26.01.18.05.93.91.10.01.62.08.02
Числительное (порядковое)1.4.17.24.01.01.00.04.01.02.01.14.37.00.00.18.03.00
Наречие4.64.81241.1.01.42.052.743.53.1.55.084.9.75.09
Предикатив.87.392.6.63.48.00.05.00.28.08.42.80.16.03.87.03.03
Предлог53162.77.116.002.4.86.69.06.05.99.02.03.502.08
Союз177.9189.44.6.001.1.236.3.988.36.6.99.19101.1.29
Междометие4.61.51.13.11.3.00.10.001.1.191.11.5.10.011.3.19.04
Вводное слово.23.18.40.18.04.00.01.01.10.04.13.29.02.00.19.01.01
Частица7.94.7363.91.8.011.6.07314.26.4.44.145.5.83.20
Причастие71.2.75.46.43.00.05.03.28.043.4.61.10.01.21.12.03
Деепричастие.38.07.31.10.10.00.01.00.10.01.84.25.01.00.33.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182124252628282828
Прилагательное67.77.37.78.58.99.29.59.19.3
Глагол8.8232523222119181818
Местоимение-существительное189.78.47.36.65.85.25.14.94.4
Местоименное прилагательное3.654.24.84.84.85.14.64.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.11.11.21.21.21.11.1
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.20.20.20.30
Наречие6.45.84.44.33.73.83.83.93.83.6
Предикатив1.6.9011.80.80.60.70.70.60
Предлог7.16.68.69.59.6109.99.89.910
Союз168.876.97.47.68.48.49.68.8
Междометие6.1.60.801.31.21.31.61.81.81.7
Вводное слово.40.30.20.20.20.20.10.10.20.20
Частица7119.37.17.26.56.66.96.57
Причастие.70.80.901.11.31.31.41.61.71.5
Деепричастие.40.30.10.10.30.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.71
          .    точка58.07
          -    тире18.54
          !    восклицательный знак5.82
          ?    вопросительный знак5.84
          ...    многоточие1.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка2.90
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие7.35
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Веры Школьниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Игнатова
 41
2. Вера Камша
 41
3. Ирина Шевченко
 41
4. Людмила Астахова
 40
5. Ольга Онойко
 39
6. Вероника Иванова
 39
7. Олег Рой
 39
8. Александра Лисина
 39
9. Дмитрий Воронин
 39
10. Юлия Андреева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх