fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Владычица Черной Башни
Автор: Анна Лин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:573688
Слов в произведении (СВП):85424
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.98
СДП авторского текста, знаков:70.93
СДП диалога, знаков:38.92
Доля диалогов в тексте:41.31%
Доля авторского текста в диалогах:9.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8266
Активный словарный запас (АСЗ):7914
Активный несловарный запас (АНСЗ):352
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2498.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19538 (22.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65886 (77.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17612 (26.73%)
          Прилагательное7047 (10.70%)
          Глагол17037 (25.86%)
          Местоимение-существительное9661 (14.66%)
          Местоименное прилагательное3487 (5.29%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)544 (0.83%)
          Числительное (порядковое)77 (0.12%)
          Наречие4043 (6.14%)
          Предикатив628 (0.95%)
          Предлог7100 (10.78%)
          Союз7203 (10.93%)
          Междометие1413 (2.14%)
          Вводное слово145 (0.22%)
          Частица4718 (7.16%)
          Причастие892 (1.35%)
          Деепричастие239 (0.36%)
Служебных слов:33975 (51.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271238116.7.00.70.107.7.7821304.2.22103.79
Прилагательное485.7182.3.85.00.27.011.2.342.96.21.1.061.7.95.29
Глагол4217232212.031.5.178.8.9141183.5.1482.5.60
Местоимение-существительное1112507.83.8.03.93.139.91.17.37.83.3415.65.23
Местоименное прилагательное218.7621.1.00.16.031.3.361.81.4.26.071.9.55.09
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.921.2.22.32.01.03.00.20.10.57.43.09.00.29.07.01
Числительное (порядковое).49.06.14.01.09.00.03.01.01.00.03.09.00.00.01.00.01
Наречие3.36.3187.41.3.03.52.032.6.703.13.4.68.034.2.85.27
Предикатив.68.432.4.96.20.00.06.00.34.03.40.36.04.00.57.01.00
Предлог501141412.001.2.27.86.07.11.76.04.00.241.6.11
Союз149.623173.1.03.53.137.6.855.44.3.99.277.31.1.23
Междометие6.21.2.865.61.5.00.03.01.76.17.66.98.16.01.78.09.06
Вводное слово.13.10.33.46.10.00.00.00.19.03.14.19.06.00.19.01.00
Частица5.24.5286.51.5.001.1.003.413.14.7.57.104.8.53.10
Причастие51.2.42.29.22.00.01.01.30.002.2.86.23.01.22.11.11
Деепричастие.42.16.33.20.16.00.00.00.16.011.3.06.06.00.23.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.6161720232424262726
Прилагательное5.57.77.498.99.29.19.99.711
Глагол13262624222120201920
Местоимение-существительное271613109.18.67.87.57.56.6
Местоименное прилагательное2.53.64.24.44.74.65.14.74.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.90.80.70.80.70.70.60.70.70
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.00.10.10.00.10
Наречие7.17.45.24.84.44.14.343.74.2
Предикатив1.61.90.80.70.70.40.50.50.40
Предлог6.258.499.39.79.99.7119.7
Союз146.67.17.88.99.69.98.498.2
Междометие4.81.11.21.21.51.61.51.51.41.5
Вводное слово.50.20.20.10.10.00.10.10.10.10
Частица787.65.85.14.64.75.244.6
Причастие.30.40.70.901.11.31.31.41.51.6
Деепричастие.30.20.20.40.20.40.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.97
          .    точка80.35
          -    тире34.01
          !    восклицательный знак26.71
          ?    вопросительный знак13.38
          ...    многоточие6.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка2.11
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие2.91
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Лин пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мика Ртуть
 38
2. Милена Завойчинская
 38
3. Ольга Пашнина
 38
4. Александра Руда
 38
5. Александра Черчень
 38
6. Наталья Косухина
 38
7. Анна Кувайкова
 38
8. Анна Бруша
 37
9. Наталья Жильцова
 37
10. Олег Рой
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх