fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слуга короны
Автор: Дмитрий Швец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:705781
Слов в произведении (СВП):108740
Приблизительно страниц:341
Средняя длина слова, знаков:4.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.22
СДП авторского текста, знаков:63.38
СДП диалога, знаков:40.33
Доля диалогов в тексте:45.98%
Доля авторского текста в диалогах:13.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9336
Активный словарный запас (АСЗ):8864
Активный несловарный запас (АНСЗ):472
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1078.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2475.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9035.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28363 (26.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80377 (73.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22271 (27.71%)
          Прилагательное6066 (7.55%)
          Глагол22868 (28.45%)
          Местоимение-существительное13425 (16.70%)
          Местоименное прилагательное4769 (5.93%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)843 (1.05%)
          Числительное (порядковое)115 (0.14%)
          Наречие4816 (5.99%)
          Предикатив860 (1.07%)
          Предлог9100 (11.32%)
          Союз10174 (12.66%)
          Междометие1800 (2.24%)
          Вводное слово285 (0.35%)
          Частица8580 (10.67%)
          Причастие1242 (1.55%)
          Деепричастие274 (0.34%)
Служебных слов:48432 (60.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное269.445136.5.011.3.167.3.9319284.5.38133.8.58
Прилагательное233.1112.91.01.19.031.2.343.14.5.90.062.51.21
Глагол4210242410.091.5.169.11.0034224.32122.43
Местоимение-существительное148.746114.7.031.157.8.689.48.7.95.5919.56.24
Местоименное прилагательное214.572.81.2.00.18.031.1.452.62.3.39.053.2.49.08
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.681.1.54.21.04.03.03.19.08.64.95.11.00.56.11.02
Числительное (порядковое).47.05.24.05.00.00.00.00.02.00.04.14.01.00.04.04.00
Наречие4.33147.11.4.01.45.022.6.533.13.1.67.044.3.60.13
Предикатив.61.371.5.97.26.00.08.00.43.13.49.84.12.02.98.04.01
Предлог487.14.11513.001.4.34.68.14.081.1.09.02.962.1.04
Союз135.927184.01.63.067.8.837.87.90.3312.79.31
Междометие5.6.771.15.21.1.00.10.02.81.10.871.6.10.041.1.17.01
Вводное слово.34.09.52.53.12.00.02.00.20.03.15.29.06.01.38.00.01
Частица9.54388.52.3.001.1.043.6.784.98.5.76.306.3.81.23
Причастие5.62.77.50.42.01.09.00.35.062.9.78.24.03.27.11.03
Деепричастие.48.10.42.27.08.00.03.00.06.05.69.15.02.00.42.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15151821212223232424
Прилагательное4.35.65.25.25.75.75.75.96.76.2
Глагол14272324232222212120
Местоимение-существительное231514121199.49.299
Местоименное прилагательное2.64.14.64.64.44.84.85.14.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.80.80.70.80.701.801
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.00.10.10.20
Наречие5.45.64.64.33.84.43.74.54.44
Предикатив2.1.80.60.60.50.70.60.70.50.80
Предлог5.35.58.68.89.39.79.49.69.710
Союз128.28.78.39.5109.89.79.19.1
Междометие3.6.801.31.41.61.721.71.51.3
Вводное слово.50.40.30.20.20.20.20.20.10.20
Частица10108.67.17.67.27.46.86.87
Причастие.40.60.80.901.41.31.61.61.41.6
Деепричастие.40.20.30.30.20.10.20.20.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.76
          .    точка100.96
          -    тире44.86
          !    восклицательный знак8.21
          ?    вопросительный знак16.42
          ...    многоточие1.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка1.23
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.72
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Швеца пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 39
2. Дмитрий Скирюк
 39
3. Михаил Тырин
 39
4. Надежда Федотова
 39
5. Евгений Щепетнов
 39
6. Анна Гурова
 39
7. Олег Рой
 38
8. Андрей Буторин
 38
9. Игорь Пронин
 38
10. Олег Бондарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх