fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма
Автор: Алина Багазова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:411800
Слов в произведении (СВП):61238
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.03
СДП авторского текста, знаков:58.58
СДП диалога, знаков:43.42
Доля диалогов в тексте:49.02%
Доля авторского текста в диалогах:9.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7360
Активный словарный запас (АСЗ):7043
Активный несловарный запас (АНСЗ):317
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2524.93 —> 10145-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15391 (25.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45847 (74.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12771 (27.86%)
          Прилагательное3932 (8.58%)
          Глагол13126 (28.63%)
          Местоимение-существительное7272 (15.86%)
          Местоименное прилагательное2375 (5.18%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)517 (1.13%)
          Числительное (порядковое)87 (0.19%)
          Наречие3525 (7.69%)
          Предикатив527 (1.15%)
          Предлог5216 (11.38%)
          Союз5307 (11.58%)
          Междометие1115 (2.43%)
          Вводное слово161 (0.35%)
          Частица3806 (8.30%)
          Причастие616 (1.34%)
          Деепричастие135 (0.29%)
Служебных слов:25395 (55.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281141136.041.2.23101.122254.4.52103.2.56
Прилагательное264.8172.5.79.00.13.061.8.232.94.6.94.082.3.96.06
Глагол4512242311.042.2.27121.836224.40102.2.31
Местоимение-существительное119.4517.53.7.02.88.06121.57.27.11.00.4214.71.33
Местоименное прилагательное204.652.41.1.00.15.101.5.352.12.2.29.102.1.35.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.581.5.56.21.04.08.02.31.06.92.36.06.04.65.12.04
Числительное (порядковое).84.08.10.02.02.00.00.00.00.00.08.19.02.00.04.08.00
Наречие4.64.62181.1.00.54.063.7.693.75.86.085.67.17
Предикатив.98.352.3.98.29.00.10.00.46.12.65.69.13.00.58.04.00
Предлог5294.21312.001.6.671.1.02.191.2.06.02.691.4.10
Союз13625193.1.00.82.108.3.986.14.91.4.338.9.63.21
Междометие6.81.11.35.31.1.00.06.001.0611.2.13.061.2.17.02
Вводное слово.31.12.54.56.12.00.02.00.19.06.17.29.06.00.35.04.00
Частица6.83.4316.11.2.001.2.024.2.824.54.8.50.295.4.65.17
Причастие4.1.69.38.86.25.00.06.02.33.042.3.67.19.00.15.15.02
Деепричастие.29.08.69.19.00.00.00.00.13.04.59.15.02.00.29.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171921242423232425
Прилагательное4.86.45.76.46.36.77.37.17.67.9
Глагол15272624222122212120
Местоимение-существительное231612109.29.89.48.99.17.6
Местоименное прилагательное2.13.23.73.84.24.54.34.64.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.90.90.90.90.90.701.80
Числительное (порядковое).00.20.10.10.10.20.30.10.20.10
Наречие6.57.65.55.85.74.75.25.85.44.9
Предикатив1.51.90.901.70.80.50.50.50
Предлог6.15.689.7109.99.89.99.911
Союз145.87.87.98.58.78.88.68.18.4
Междометие4.711.21.51.81.61.81.81.91.5
Вводное слово.50.30.20.20.10.30.20.20.30.20
Частица6.67.97.55.95.35.45.55.85.46.1
Причастие.30.50.80.901.31.5.901.21.21.6
Деепричастие.30.30.20.20.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.91
          .    точка88.88
          -    тире43.13
          !    восклицательный знак16.15
          ?    вопросительный знак15.66
          ...    многоточие15.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.73
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка4.77
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие3.77
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алины Багазовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 39
2. Олег Рой
 39
3. Ника Ёрш
 39
4. Марина Дробкова
 39
5. Елена Булганова
 39
6. Екатерина Богданова
 38
7. Альбина Нури
 38
8. Антон Медведев
 38
9. Константин Бояндин
 38
10. Татьяна Форш
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх