fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приход Теней
Автор: Алекс Каменев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435103
Слов в произведении (СВП):57698
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.94
СДП авторского текста, знаков:67.3
СДП диалога, знаков:54.41
Доля диалогов в тексте:29.27%
Доля авторского текста в диалогах:19.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9128
Активный словарный запас (АСЗ):8732
Активный несловарный запас (АНСЗ):396
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1510.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3465.57 —> 400-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11646 (20.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46052 (79.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16477 (35.78%)
          Прилагательное6845 (14.86%)
          Глагол10112 (21.96%)
          Местоимение-существительное2672 (5.80%)
          Местоименное прилагательное1720 (3.73%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)642 (1.39%)
          Числительное (порядковое)131 (0.28%)
          Наречие2729 (5.93%)
          Предикатив390 (0.85%)
          Предлог6129 (13.31%)
          Союз3255 (7.07%)
          Междометие615 (1.34%)
          Вводное слово120 (0.26%)
          Частица3215 (6.98%)
          Причастие1392 (3.02%)
          Деепричастие164 (0.36%)
Служебных слов:17896 (38.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5528486.64.6.002.2.3712.9340193.45138.8.75
Прилагательное808201.21.2.02.45.022.2.335.13.6.45.102.62.7.24
Глагол4323238.35.8.002.4.59111.235102.7.188.93.8.41
Местоимение-существительное5.56.4161.61.4.00.47.144.5.3541.8.16.227.7.67.14
Местоименное прилагательное163.64.21.2.53.00.20.041.1.281.51.5.12.042.1.39.02
Местоимение-предикатив.02.02.02.00.02.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.81.3.08.30.00.08.08.22.041.6.43.10.02.49.37.02
Числительное (порядковое)1.6.06.22.02.00.00.00.02.02.00.12.28.00.00.10.04.00
Наречие4.27.5162.41.00.71.062.8.634.42.9.35.124.61.2.12
Предикатив.65.611.8.51.24.00.12.00.43.04.47.51.18.00.63.12.00
Предлог622647.611.002.3.85.83.10.261.1.14.00.494.8.16
Союз107.6145.32.4.00.81.065.6.715.23.2.67.376.81.28
Междометие3.41.4.932.2.61.00.12.06.55.06.65.75.06.00.49.39.04
Вводное слово.26.24.49.18.18.04.02.00.10.08.22.20.00.02.26.00.00
Частица5.64.9292.71.4.021.5.002.8.873.84.3.51.205.3.87.24
Причастие142.31.7.39.18.00.10.021.2.005.3.51.12.04.41.24.00
Деепричастие.30.20.51.10.12.00.06.00.06.001.3.08.02.04.16.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242528293132343434
Прилагательное11111011121214131314
Глагол14202422201817161517
Местоимение-существительное10754.73.643.133.22.5
Местоименное прилагательное2.83.83.13.32.92.73.42.82.83.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.211.11.1.701.41.21
Числительное (порядковое).20.30.10.20.40.20.40.20.20.10
Наречие7.16.25.14.34.54.34.14.14.33.8
Предикатив1.6.90.90.60.50.50.60.40.50.40
Предлог107.99.910111211111212
Союз115.94.85.55.24.65.34.74.74.9
Междометие2.8.70.80.901.70.80.901.21
Вводное слово.50.50.20.10.20.10.20.20.30.00
Частица7.67.57.26.15.75.14.74.64.24
Причастие1.92.11.82.222.52.92.62.72.9
Деепричастие.60.20.20.30.20.30.30.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.19
          .    точка105.79
          -    тире19.91
          !    восклицательный знак1.84
          ?    вопросительный знак8.94
          ...    многоточие1.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.09
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 52
2. Сергей Вольнов
 39
3. Виталий Зыков
 39
4. Виктор Точинов
 39
5. Роман Артемьев
 38
6. Андрей Мартьянов
 38
7. Дмитрий Воронин
 38
8. Анатолий Матвиенко
 38
9. Денис Юрин
 38
10. Алексей Алексеевич Волков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх