fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Злое колдовство
Автор: Надежда Первухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:449571
Слов в произведении (СВП):64545
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.59
СДП авторского текста, знаков:66.83
СДП диалога, знаков:38.41
Доля диалогов в тексте:58.89%
Доля авторского текста в диалогах:9.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8765
Активный словарный запас (АСЗ):8217
Активный несловарный запас (АНСЗ):548
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2712.41 —> 7786-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15771 (24.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48774 (75.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16295 (33.41%)
          Прилагательное5360 (10.99%)
          Глагол11531 (23.64%)
          Местоимение-существительное6257 (12.83%)
          Местоименное прилагательное2898 (5.94%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)416 (0.85%)
          Числительное (порядковое)51 (0.10%)
          Наречие2755 (5.65%)
          Предикатив556 (1.14%)
          Предлог5338 (10.94%)
          Союз5558 (11.40%)
          Междометие1120 (2.30%)
          Вводное слово211 (0.43%)
          Частица4092 (8.39%)
          Причастие750 (1.54%)
          Деепричастие110 (0.23%)
Служебных слов:25597 (52.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461748109.021.3.138.51.324264.5.56124.56
Прилагательное477.5132.41.2.00.41.001.3.242.75.2.73.062.31.3.19
Глагол411519179.9.111.1.266.81.131142.5.349.91.9.21
Местоимение-существительное1310358.34.3.02.82.048.3.847.95.7.71.71131.13
Местоименное прилагательное247.76.42.31.4.00.22.091.541.91.3.22.062.6.64.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.90.97.32.15.02.26.02.15.02.47.43.04.02.45.06.00
Числительное (порядковое).64.13.07.02.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00.00
Наречие4.95.3135.51.4.02.21.022.323.53.9.54.114.3.71.06
Предикатив.92.491.51.2.41.00.04.00.41.24.60.64.06.00.79.00.00
Предлог52132.61114.001.3.19.49.09.091.1.04.00.671.9.04
Союз187.720154.2.00.43.046.81.17.66.51.1.678.8.79.17
Междометие7.92.925.41.2.00.07.02.77.13.711.5.09.021.1.13.04
Вводное слово.43.19.69.90.13.00.04.00.19.06.28.39.06.00.30.04.02
Частица8.54.4287.91.8.00.94.003.2.624.36.4.66.135.6.86.07
Причастие5.61.3.66.41.43.00.02.00.34.022.4.69.13.00.22.17.02
Деепричастие.37.11.17.41.06.00.00.00.02.00.47.11.02.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212226282830323130
Прилагательное56.57.98.19.49.3109.69.410
Глагол13212221202018171817
Местоимение-существительное1715129.67.56.96.25.67.16.5
Местоименное прилагательное2.54.54.45.24.54.94.75.565.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).30.60.60.90.80.701.60.60.90
Числительное (порядковое).10.00.10.10.10.00.00.10.00.10
Наречие6.15.94.644.12.93.33.43.53.7
Предикатив2.21.90.70.60.60.50.50.70.50
Предлог6.25.98.68.99.59.99.69.68.79.1
Союз177.66.26.77.98.77.88.17.88.1
Междометие5.411.4111.4111.31.7
Вводное слово.70.50.30.30.10.10.20.10.30.30
Частица8.28.27.86.35.55.565.34.85
Причастие.30.60.901.11.61.21.41.71.41.4
Деепричастие.30.20.10.10.10.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.42
          .    точка102.32
          -    тире39.58
          !    восклицательный знак15.49
          ?    вопросительный знак17.04
          ...    многоточие9.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.06
          "    кавычка7.51
          ()    скобки1.25
          :    двоеточие4.48
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Первухина
 51
2. Олег Рой
 40
3. Андрей Плеханов
 40
4. Ярослав Веров
 40
5. Борис Акунин
 39
6. Артём Тихомиров
 39
7. Дмитрий Вересов
 39
8. Олег Дивов
 39
9. Евгений Щепетнов
 39
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх