fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Коллекционер чудес
Автор: Лариса Петровичева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:446094
Слов в произведении (СВП):63958
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.02
СДП авторского текста, знаков:81.59
СДП диалога, знаков:47.13
Доля диалогов в тексте:35%
Доля авторского текста в диалогах:15.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7474
Активный словарный запас (АСЗ):7197
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2664.97 —> 8489-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14500 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49458 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15769 (31.88%)
          Прилагательное5551 (11.22%)
          Глагол12687 (25.65%)
          Местоимение-существительное4711 (9.53%)
          Местоименное прилагательное2745 (5.55%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)447 (0.90%)
          Числительное (порядковое)95 (0.19%)
          Наречие3219 (6.51%)
          Предикатив535 (1.08%)
          Предлог5873 (11.87%)
          Союз5642 (11.41%)
          Междометие816 (1.65%)
          Вводное слово112 (0.23%)
          Частица3746 (7.57%)
          Причастие755 (1.53%)
          Деепричастие144 (0.29%)
Служебных слов:23799 (48.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515568.58.02.85.36121.228353.7.23123.8.41
Прилагательное457.4161.3.99.00.23.021.7.313.77.51.041.61.8.29
Глагол4120211311.131.4.149.81.837223.4.18112.2.34
Местоимение-существительное7.28304.71.8.00.65.116.8.815.34.1.25.2310.27.02
Местоименное прилагательное215.76.71.81.1.00.36.181.5.432.22.13.023.2.54.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.54.99.25.13.02.14.00.14.05.76.54.04.02.54.04.02
Числительное (порядковое)1.1.02.16.00.00.00.02.00.00.00.04.18.02.00.02.02.00
Наречие4.36.1194.71.2.00.36.003.5.703.43.6.58.044.9.85.13
Предикатив.88.432.2.83.49.00.02.00.32.07.61.63.14.05.74.09.00
Предлог58132.88.714.001.5.56.88.23.02.97.00.00.871.8.02
Союз208.623134.3.00.67.077.5.977.53.7.97.187.21.31
Междометие5.6.61.793.1.85.00.05.00.76.14.611.1.04.05.60.09.02
Вводное слово.45.07.32.47.05.00.00.00.05.02.09.16.00.00.20.00.00
Частица6.73.8304.11.1.00.78.072.5.794.16.6.74.114.3.41.07
Причастие5.91.3.52.25.45.00.00.02.47.092.5.47.14.04.23.13.02
Деепричастие.40.14.22.04.09.00.00.00.02.021.2.09.02.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23202223252626272826
Прилагательное6.57.57.98.48.59.59.88.29.69.5
Глагол12272623211819192020
Местоимение-существительное17118.27.16.66.95.46.25.45.6
Местоименное прилагательное2.84.14.44.54.24.44.54.74.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).80.70.60.60.50.90.80.70.70.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.20.10.30
Наречие7.175.44.64.84.74.54.94.55.2
Предикатив1.71.21.90.60.70.60.50.70.60
Предлог7.16.37.99.9101010109.49.9
Союз106.37.38.59.99.69.81098.9
Междометие2.9.60.801.31.31.31.41.41.51.4
Вводное слово.70.20.20.20.10.10.00.10.20.10
Частица6.97.87.26.155.75.74.85.64.8
Причастие.30.60.901.11.21.51.31.31.11.5
Деепричастие.70.10.10.20.20.20.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.15
          .    точка86.89
          -    тире34.21
          !    восклицательный знак3.17
          ?    вопросительный знак9.46
          ...    многоточие3.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.21
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие9.24
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лариса Петровичева
 51
2. Альбина Нури
 38
3. Светлана Синявская
 38
4. Ольга Пашнина
 38
5. Ольга Онойко
 38
6. Екатерина Неволина
 38
7. Олег Рой
 37
8. Елена Жаринова
 37
9. Ирина Шевченко
 37
10. Кирилл Бенедиктов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх