fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Болотница
Автор: Татьяна Мастрюкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:299706
Слов в произведении (СВП):46229
Приблизительно страниц:159
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.46
СДП авторского текста, знаков:81.82
СДП диалога, знаков:41.02
Доля диалогов в тексте:11.53%
Доля авторского текста в диалогах:7.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6986
Активный словарный запас (АСЗ):6636
Активный несловарный запас (АНСЗ):350
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2717.30 —> 7698-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11827 (25.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34402 (74.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9866 (28.68%)
          Прилагательное3895 (11.32%)
          Глагол8611 (25.03%)
          Местоимение-существительное3573 (10.39%)
          Местоименное прилагательное1984 (5.77%)
          Местоимение-предикатив14 (0.04%)
          Числительное (количественное)397 (1.15%)
          Числительное (порядковое)47 (0.14%)
          Наречие2722 (7.91%)
          Предикатив368 (1.07%)
          Предлог4298 (12.49%)
          Союз4264 (12.39%)
          Междометие718 (2.09%)
          Вводное слово155 (0.45%)
          Частица3733 (10.85%)
          Причастие727 (2.11%)
          Деепричастие178 (0.52%)
Служебных слов:18917 (54.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251341118.4.021.3.07121.127284.4.46184.78
Прилагательное398.5141.71.5.00.32.022.7.444.26.81.1.103.71.7.32
Глагол321621139.1.071.6.07121.231203.7.61152.7.66
Местоимение-существительное6.76.4283.72.1.00.68.058.3.686.25.7.46.5412.68.24
Местоименное прилагательное196.75.42.61.4.00.29.021.9.561.92.5.10.172.9.61.12
Местоимение-предикатив.02.00.12.02.00.00.00.00.02.02.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.541.4.39.37.00.05.00.32.02.83.92.02.02.44.29.00
Числительное (порядковое).63.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.29.00.00.07.02.00
Наречие4.16.81961.2.07.56.003.7.924.84.8.73.196.21.3.17
Предикатив.61.372.3.54.39.00.02.00.58.19.58.68.02.02.90.07.02
Предлог54132.91013.001.7.491.24.02.73.02.00.732.9.00
Союз187.721123.4.05.83.078.51.18.85.9.88.39121.1.49
Междометие4.7.921.23.71.2.00.15.021.3.10.831.02.101.1.24.02
Вводное слово.46.29.71.44.29.00.00.00.32.07.27.24.00.00.34.00.00
Частица8.66.2376.32.2.001.4.054.7.905.66.2.63.447.41.1.32
Причастие7.41.8.56.58.17.00.07.00.56.073.3.80.24.05.71.22.00
Деепричастие.58.24.66.58.15.00.00.00.12.051.2.27.05.00.32.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171918222124232224
Прилагательное5.47.26.98.59.48.68.799.99.6
Глагол11202324222019181919
Местоимение-существительное15139.28.77.56.16.75.86.25.6
Местоименное прилагательное2.54.54.94.54.44.83.64.54.74.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.701.11.11.1.701.11.2.80
Числительное (порядковое).30.10.10.10.10.10.10.00.10.10
Наречие7.57.77.36.15.66.16.265.45.1
Предикатив1.2.90.70.70.901.1.90.90.60.50
Предлог7.57.66.99.29.2109.9109.610
Союз188.788.37.69.18.78.98.78.2
Междометие5.2.601.5.901.21.71.621.41.3
Вводное слово.60.80.40.30.20.10.40.40.30.30
Частица8.69.99.97.97.67.57.77.88.58.1
Причастие.60.6011.41.71.81.622.11.9
Деепричастие1.2.30.20.30.10.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.04
          .    точка73.74
          -    тире8.13
          !    восклицательный знак4.30
          ?    вопросительный знак6.47
          ...    многоточие2.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка3.83
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие3.57
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Мастрюковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 38
2. Альбина Нури
 37
3. Александра Лисина
 36
4. Дмитрий Вересов
 36
5. Андрей Ерпылев
 36
6. Катерина Полянская
 36
7. Анна Гурова
 36
8. Александр Матюхин
 35
9. Андрей Буторин
 35
10. Дмитрий Емец
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх