fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Призраки прошлого
Автор: Мария Стрелова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:466573
Слов в произведении (СВП):66993
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.24
СДП авторского текста, знаков:75.08
СДП диалога, знаков:47.83
Доля диалогов в тексте:39.8%
Доля авторского текста в диалогах:10.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7616
Активный словарный запас (АСЗ):7370
Активный несловарный запас (АНСЗ):246
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2641.39 —> 8799-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14812 (22.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52181 (77.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17434 (33.41%)
          Прилагательное5647 (10.82%)
          Глагол13269 (25.43%)
          Местоимение-существительное5326 (10.21%)
          Местоименное прилагательное2818 (5.40%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)714 (1.37%)
          Числительное (порядковое)71 (0.14%)
          Наречие3230 (6.19%)
          Предикатив655 (1.26%)
          Предлог6397 (12.26%)
          Союз4536 (8.69%)
          Междометие841 (1.61%)
          Вводное слово110 (0.21%)
          Частица3824 (7.33%)
          Причастие1160 (2.22%)
          Деепричастие157 (0.30%)
Служебных слов:24018 (46.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421862108.001.8.22111.327264.4.21125.6.84
Прилагательное426.4152.11.2.02.57.032.3.363.95.7.76.032.61.7.28
Глагол4618251511.052.17102.237143.3.409.63.6.62
Местоимение-существительное9.86.7315.72.9.02.83.035.91.25.73.4.52.2611.65.10
Местоименное прилагательное215.26.62.31.00.40.071.3.172.91.6.09.022.4.83.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.761.5.48.34.03.36.03.19.121.2.65.05.00.65.21.03
Числительное (порядковое).55.09.24.03.00.00.02.00.00.00.02.14.00.00.02.02.00
Наречие5.55.4154.91.00.00.64.003.4.654.82.7.40.054.6.93.15
Предикатив.89.402.21.24.02.10.00.55.28.72.96.14.03.70.05.00
Предлог61132.41112.002.1.21.64.09.221.3.09.02.692.9.05
Союз147.5179.72.9.02.64.075.7.915.33.1.88.176.6.86.09
Междометие4.3.76.773.4.86.00.03.021.21.79.58.09.001.2.05.03
Вводное слово.12.05.17.26.09.00.03.00.15.00.09.43.02.02.17.02.00
Частица6.64.2284.71.6.001.032.2.844.24.8.21.124.7.72.17
Причастие8.11.91.2.28.50.00.05.00.57.074.86.17.00.38.46.00
Деепричастие.34.07.38.15.03.00.00.02.10.00.83.17.02.00.34.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202326282928272730
Прилагательное6.687.17.68.68.78.59.29.69.3
Глагол14292522211918201818
Местоимение-существительное16118.48.26.46.86.46.25.95.1
Местоименное прилагательное3.33.53.94.54.24.84.74.35.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.111.111.11.21.1.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.20.10.20.00
Наречие7.35.84.44.74.13.954.94.84.1
Предикатив2.21.21.1.80.80.90.80.60.601
Предлог7.56.1109.9111110101011
Союз8.44.95.366.96.67.277.17.2
Междометие2.6.70.90.901.21.21.51.41.61.4
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.20.10.10.10
Частица67.27.25.44.55.45.85.65.45.1
Причастие.9011.31.71.81.81.72.42.32.4
Деепричастие.20.20.20.20.30.30.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.73
          .    точка88.14
          -    тире28.90
          !    восклицательный знак8.85
          ?    вопросительный знак10.22
          ...    многоточие6.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка4.51
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.96
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Стрелова
 51
2. Диана Удовиченко
 37
3. Игорь Конычев
 37
4. Галина Романова
 37
5. Юрий Погуляй
 37
6. Денис Чекалов
 37
7. Ольга Онойко
 36
8. Аня Сокол
 36
9. Алексей Олейников
 36
10. Медина Мирай
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх