fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Истребитель 2: Орки
Автор: Иван Шаман
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460639
Слов в произведении (СВП):65106
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.73
СДП авторского текста, знаков:58.55
СДП диалога, знаков:51.57
Доля диалогов в тексте:66.37%
Доля авторского текста в диалогах:9.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8098
Активный словарный запас (АСЗ):7723
Активный несловарный запас (АНСЗ):375
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2683.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17012 (26.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48094 (73.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15040 (31.27%)
          Прилагательное5613 (11.67%)
          Глагол12022 (25.00%)
          Местоимение-существительное4993 (10.38%)
          Местоименное прилагательное2531 (5.26%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1236 (2.57%)
          Числительное (порядковое)235 (0.49%)
          Наречие2993 (6.22%)
          Предикатив649 (1.35%)
          Предлог6103 (12.69%)
          Союз5473 (11.38%)
          Междометие1285 (2.67%)
          Вводное слово266 (0.55%)
          Частица4808 (10.00%)
          Причастие943 (1.96%)
          Деепричастие242 (0.50%)
Служебных слов:25710 (53.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341445116.6.003.599.41.424224.9.56134.4.61
Прилагательное416.6162.2.93.04.79.142.484.65.61.7.293.41.5.22
Глагол341722137.8.053.2.399.81.332163.4.36132.9.38
Местоимение-существительное8.57.8264.92.7.001.097.21.16.95.84.5412.54.14
Местоименное прилагательное194.85.92.31.1.02.52.071.1.252.41.8.23.022.7.56.07
Местоимение-предикатив.00.02.04.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.21.32.1.43.50.021.2.22.29.181.8.88.16.04.70.29.02
Числительное (порядковое)2.3.20.27.05.04.00.07.00.02.00.11.36.02.00.14.04.00
Наречие4.35.9144.81.1.00.59.092.5.883.82.6.72.204.81.09
Предикатив.83.772.21.31.00.05.00.57.11.86.65.23.04.86.09.02
Предлог55152.49.614.025.21.7.61.09.131.4.25.02.591.9.13
Союз167.718113.001.8.276.51.297.11.5.889.9.92.43
Междометие4.51.32.16.81.4.00.20.05.93.201.41.6.07.111.4.36.13
Вводное слово.57.29.88.61.20.00.05.00.29.09.25.43.11.00.52.00.02
Частица85316.72.4.001.8.133.3.865.811.79.386.3.99.20
Причастие5.51.31.1.29.27.00.22.00.45.043.9.48.20.00.52.20.04
Деепричастие.50.27.59.18.13.00.02.00.11.141.4.25.04.04.39.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182224242526252726
Прилагательное7.48.28.28.79.28.78.38.69.89.3
Глагол16191920202020191819
Местоимение-существительное9.5109.797.36.86.36.25.16.2
Местоименное прилагательное2.144.13.74.44.34.24.34.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.81.71.822.42.22.41.82
Числительное (порядковое).30.40.30.20.40.30.50.40.50.50
Наречие5.65.65.34.54.14.1444.34
Предикатив2.11.4.90.60.80.80.90.70.50.70
Предлог78.59.49.49.91011109.910
Союз14116.677.27.86.9877.8
Междометие5.21.31.91.71.71.41.31.61.51.4
Вводное слово.80.70.50.40.30.30.30.30.10.20
Частица109.186.66.96.26.76.57.16.4
Причастие.7011.41.51.61.51.62.12.22.1
Деепричастие1.2.30.30.30.30.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.30
          .    точка105.81
          -    тире37.72
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак14.32
          ...    многоточие2.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка6.01
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие1.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Шамана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Кумин
 39
2. Дмитрий Янковский
 39
3. Вячеслав Шалыгин
 39
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Андрей Уланов
 38
6. Сергей Недоруб
 38
7. Алекс Кош
 37
8. Эдуард Катлас
 37
9. Игорь Шенгальц
 37
10. Владимир Пекальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх