fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбор офицера
Автор: Алексей Гришин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521266
Слов в произведении (СВП):79531
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.45
СДП авторского текста, знаков:75.3
СДП диалога, знаков:57.46
Доля диалогов в тексте:37.54%
Доля авторского текста в диалогах:3.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9223
Активный словарный запас (АСЗ):8722
Активный несловарный запас (АНСЗ):501
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2732.38 —> 7478-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20178 (25.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59353 (74.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19723 (33.23%)
          Прилагательное6578 (11.08%)
          Глагол13392 (22.56%)
          Местоимение-существительное6024 (10.15%)
          Местоименное прилагательное3786 (6.38%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)920 (1.55%)
          Числительное (порядковое)169 (0.28%)
          Наречие3318 (5.59%)
          Предикатив800 (1.35%)
          Предлог7670 (12.92%)
          Союз7060 (11.89%)
          Междометие1591 (2.68%)
          Вводное слово234 (0.39%)
          Частица5582 (9.40%)
          Причастие1127 (1.90%)
          Деепричастие147 (0.25%)
Служебных слов:32113 (54.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4617461310.072.5.439.22.129266.1.57164.8.27
Прилагательное456.3112.31.3.01.49.061.8.494.85.51.6.0431.1.16
Глагол311420138.7.091.7.227.2227164.5.43103.2.33
Местоимение-существительное117.2254.33.00.76.045.967.34.8.73.4711.57.03
Местоименное прилагательное275.26.62.21.1.00.46.071.3.422.51.7.42.092.9.55.04
Местоимение-предикатив.04.06.10.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.2.20.30.00.50.13.29.091.1.70.09.01.34.20.00
Числительное (порядковое)1.3.16.16.01.01.00.00.06.06.00.14.13.06.01.10.01.00
Наречие4.74.3114.91.8.01.53.032.3.594.23.4.79.094.1.92.10
Предикатив1.3.782.21.1.66.00.06.03.49.09.761.2.17.03.83.06.01
Предлог54144.41116.012.5.57.62.09.20.78.04.00.681.5.16
Союз188.618114.2.031.3.306.21.4115.91.4.52111.2.16
Междометие5.71.61.84.51.8.00.19.041.2.341.22.16.041.4.23.06
Вводное слово.49.30.57.49.13.03.00.00.14.07.22.29.07.00.33.01.00
Частица9.65.1275.61.8.001.1.043.4.705.18.63.225.95.23
Причастие5.61.5.86.85.43.00.17.00.53.073.75.36.01.49.09.00
Деепричастие.23.07.23.16.06.00.00.00.03.03.52.22.00.00.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202426272628262828
Прилагательное5.67.988.18.68.38.58.78.39.4
Глагол11161919192019181818
Местоимение-существительное10119.99.47.97.166.56.16.9
Местоименное прилагательное2.95.65.45.34.54.95.24.65.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.901.31.31.21.211.61.21.2
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.10.30.20.20.10
Наречие6.85.44.43.93.64.13.44.14.13.6
Предикатив1.81.31.1.90111.90.60.60
Предлог9.88.79.29.89.79.79.8101010
Союз21106.16.27.27.47.68.28.18.1
Междометие5.11.41.81.921.92.11.81.61.5
Вводное слово.80.30.30.20.30.10.30.40.20.40
Частица119.786.56.46.56.36.765.8
Причастие.60.8011.31.61.61.81.71.41.7
Деепричастие.50.20.10.20.10.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.13
          .    точка75.07
          -    тире24.37
          !    восклицательный знак7.44
          ?    вопросительный знак10.75
          ...    многоточие2.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка4.14
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие1.16
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Гришин
 58
2. Антон Первушин
 40
3. Виталий Башун
 40
4. Алексей Евтушенко
 39
5. Сергей Мусаниф
 39
6. Вадим Панов
 39
7. Дмитрий Шидловский
 39
8. Алексей Федорочев
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Олег Авраменко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх