fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Флаги над замками
Автор: Виктор Дашкевич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601696
Слов в произведении (СВП):91235
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.69
СДП авторского текста, знаков:59.36
СДП диалога, знаков:37.02
Доля диалогов в тексте:49.75%
Доля авторского текста в диалогах:5.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9053
Активный словарный запас (АСЗ):8380
Активный несловарный запас (АНСЗ):673
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2574.87 —> 9588-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22039 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69196 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19131 (27.65%)
          Прилагательное6345 (9.17%)
          Глагол17816 (25.75%)
          Местоимение-существительное8042 (11.62%)
          Местоименное прилагательное4165 (6.02%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)876 (1.27%)
          Числительное (порядковое)134 (0.19%)
          Наречие4589 (6.63%)
          Предикатив868 (1.25%)
          Предлог7867 (11.37%)
          Союз8362 (12.08%)
          Междометие1468 (2.12%)
          Вводное слово230 (0.33%)
          Частица5706 (8.25%)
          Причастие932 (1.35%)
          Деепричастие180 (0.26%)
Служебных слов:36032 (52.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2911378.88.001.3.148.71.126273.4.43103.5.43
Прилагательное355.81521.2.01.37.031.9.353.24.8.61.062.11.1.19
Глагол4614231512.072.2.25121.339182.7.47112.6.33
Местоимение-существительное108.23773.7.041.1.147.8.775.85.8.62.5313.55.08
Местоименное прилагательное255.28.52.81.5.00.36.081.5.392.62.19.002.8.41.07
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.871.2.32.37.01.33.04.35.111.76.07.01.55.07.01
Числительное (порядковое).80.06.18.06.07.00.00.01.00.01.10.25.00.00.06.00.00
Наречие46185.91.8.00.58.033.5.863.63.6.46.034.8.83.14
Предикатив.79.512.21.3.44.00.08.03.50.21.75.82.17.04.95.00.01
Предлог57122.91014.002.2.48.77.12.111.1.06.00.901.6.04
Союз137.831164.8.00.93.217.51.36.66.21.2.379.82.29
Междометие3.8.761.65.2.98.00.08.03.88.14.821.5.29.071.1.04.06
Вводное слово.36.21.65.39.19.00.01.00.08.03.14.46.08.00.18.01.00
Частица6.74.4296.52.3.001.3.0441.24.36.5.59.296.4.54.23
Причастие4.9.91.50.33.40.00.10.00.50.042.9.40.07.01.18.17.01
Деепричастие.36.01.29.17.11.00.01.00.10.01.86.06.01.00.28.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12142122242526272729
Прилагательное4.87.36.57.277.67.78.38.28.4
Глагол12272423232119201919
Местоимение-существительное1813109.17.26.57.26.25.95.6
Местоименное прилагательное2.84.854.44.85.65.45.35.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.11.11.11.21.11.41.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.10.20.10.20
Наречие6.6754.854.94.84.654.9
Предикатив2.61.21.70.60.70.70.80.60.60
Предлог5.15.58.79.7101011101110
Союз217.57.998.38.38.47.27.98.2
Междометие6.901.11.11.11.111.21.31.1
Вводное слово.50.40.30.30.20.10.20.20.10.10
Частица88.97.76.85.85.85.65.35.35.1
Причастие.30.70.80111.41.51.41.41.4
Деепричастие.30.20.10.20.20.30.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.05
          .    точка104.63
          -    тире32.93
          !    восклицательный знак8.05
          ?    вопросительный знак19.43
          ...    многоточие11.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием1.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка8.13
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие5.02
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 42
2. Олег Рой
 42
3. Иван Сербин
 41
4. Марина Дробкова
 41
5. Виктор Глебов
 41
6. Евгений Щепетнов
 41
7. Елизавета Шумская
 41
8. Александр Матюхин
 41
9. Павел Марушкин
 41
10. Александр Рудазов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх