fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Особый случай
Авторы: Франциска Вудворт, Екатерина Васина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512826
Слов в произведении (СВП):78211
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.11
СДП авторского текста, знаков:56.52
СДП диалога, знаков:38.01
Доля диалогов в тексте:35.96%
Доля авторского текста в диалогах:9.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8632
Активный словарный запас (АСЗ):8289
Активный несловарный запас (АНСЗ):343
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2677.73 —> 8306-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18846 (24.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59365 (75.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17524 (29.52%)
          Прилагательное5426 (9.14%)
          Глагол16564 (27.90%)
          Местоимение-существительное7544 (12.71%)
          Местоименное прилагательное3186 (5.37%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)625 (1.05%)
          Числительное (порядковое)101 (0.17%)
          Наречие3384 (5.70%)
          Предикатив609 (1.03%)
          Предлог7341 (12.37%)
          Союз6460 (10.88%)
          Междометие1391 (2.34%)
          Вводное слово137 (0.23%)
          Частица5279 (8.89%)
          Причастие828 (1.39%)
          Деепричастие217 (0.37%)
Служебных слов:31567 (53.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281146126.9.001.2.178126264.6.17133.4.69
Прилагательное363.8141.81.1.00.17.021.3.323.14.3.96.002.6.81.18
Глагол4816261811.062.238.21.241204.5.26122.5.52
Местоимение-существительное108.5406.23.4.031.057.4.707.94.9.69.2614.60.12
Местоименное прилагательное214.47.32.5.79.00.27.111.1.371.81.5.24.063.1.32.09
Местоимение-предикатив.00.02.08.02.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.701.5.40.29.00.09.00.09.05.79.67.09.02.66.11.00
Числительное (порядковое).82.03.23.03.02.00.00.00.02.00.03.17.00.00.09.02.00
Наречие44.9165.8.95.00.44.052.3.493.12.7.46.084.2.56.09
Предикатив.78.492.4.70.17.00.05.00.27.08.43.58.31.02.53.05.02
Предлог61114.61413.021.4.52.67.11.091.1.03.00.871.8.00
Союз146.524153.4.03.63.156.7.967.54.7.93.178.5.82.23
Междометие5.8.991.74.51.3.00.20.021.1.311.21.3.18.031.2.20.03
Вводное слово.14.08.38.29.06.00.03.00.15.03.18.26.05.00.18.02.00
Частица7.14.4365.81.8.00.99.093.4.904.66.40.125.7.53.31
Причастие5.7.99.61.50.15.00.00.02.26.061.9.50.23.02.32.05.02
Деепричастие.49.12.37.27.09.00.00.00.03.051.1.15.05.02.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123242626262827
Прилагательное5.76.96.677.57.77.77.67.67.6
Глагол16242624222221202022
Местоимение-существительное1813109.37.97.1776.77
Местоименное прилагательное34.24.34.444.64.14.84.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.90.90.80.60.70.80.70
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.20.20.10.10
Наречие6.46.14.43.93.84.243.33.83.4
Предикатив1.7.80.70.70.70.60.50.50.70.60
Предлог7.279.59.4111011111011
Союз156.96.37.37.98.49.18.37.97.4
Междометие4.71.11.41.41.91.61.51.41.41.4
Вводное слово.60.20.20.10.10.10.10.00.10.10
Частица7.99.47.36.46.35.76.26.26.45.8
Причастие.50.70.801.211.21.51.51.41.3
Деепричастие.60.20.20.10.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.42
          .    точка106.97
          -    тире23.72
          !    восклицательный знак8.95
          ?    вопросительный знак13.40
          ...    многоточие4.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка2.51
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Франциска Вудворт
 44
2. Ольга Пашнина
 43
3. Марьяна Сурикова
 42
4. Ника Ёрш
 42
5. Лана Ежова
 42
6. Валерия Чернованова
 42
7. Анна Кувайкова
 42
8. Ева Никольская
 42
9. Екатерина Васина
 42
10. Милена Завойчинская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх