fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Легионер
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533280
Слов в произведении (СВП):76577
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.06
СДП авторского текста, знаков:75.94
СДП диалога, знаков:40.05
Доля диалогов в тексте:45.34%
Доля авторского текста в диалогах:9.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9087
Активный словарный запас (АСЗ):8113
Активный несловарный запас (АНСЗ):974
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2711.51 —> 7797-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18510 (24.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58067 (75.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18748 (32.29%)
          Прилагательное6738 (11.60%)
          Глагол13625 (23.46%)
          Местоимение-существительное4630 (7.97%)
          Местоименное прилагательное2918 (5.03%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)748 (1.29%)
          Числительное (порядковое)84 (0.14%)
          Наречие3947 (6.80%)
          Предикатив785 (1.35%)
          Предлог6524 (11.24%)
          Союз6453 (11.11%)
          Междометие1176 (2.03%)
          Вводное слово408 (0.70%)
          Частица5207 (8.97%)
          Причастие1132 (1.95%)
          Деепричастие173 (0.30%)
Служебных слов:27506 (47.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4820446.76.4.032.37111.224273.71.1124.3.51
Прилагательное477.8201.91.4.00.51.082.5.374.35.1.71.142.72.3.16
Глагол451521119.1.101.6.199.61.436153.439.92.9.21
Местоимение-существительное9.35.2204.22.7.03.74.055.41.34.75.2.58.538.6.50.03
Местоименное прилагательное1865.41.61.3.00.59.031.5.511.62.37.103.66.00
Местоимение-предикатив.00.02.19.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.7.43.16.00.22.02.29.031.3.77.08.03.51.22.02
Числительное (порядковое).59.13.22.00.00.00.02.00.03.00.03.05.00.00.08.02.00
Наречие4.85.7193.61.3.03.69.023.9.914.64.53.216.81.1.10
Предикатив1.3.752.8.99.27.00.10.02.83.22.61.88.14.021.1.06.03
Предлог55153.18.212.001.3.24.87.10.13.93.03.00.642.6.05
Союз158.720114.2.021.088.71.66.771.2.56111.3.27
Междометие4.61.41.13.71.3.00.05.02.59.40.291.6.19.061.18.02
Вводное слово.58.261.31.39.00.10.00.51.16.29.42.13.05.72.05.02
Частица8.24.8265.72.6.021.2.034.51.14.88.4.75.797.7.58.42
Причастие7.31.8.63.39.21.00.08.03.80.024.3.45.22.02.51.08.02
Деепричастие.29.26.47.24.05.00.03.00.11.06.63.08.00.00.29.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182425272728292930
Прилагательное78.37.48.59.39.19.99.61010
Глагол17222221211918181616
Местоимение-существительное8.6108.66.75.95.75.54.74.44.5
Местоименное прилагательное2.13.54.24.94.14.24.14.24.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.90.90.901.5.70111
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.20.00.10
Наречие6.56.95.85.14.454.64.65.13.9
Предикатив2.11.51.11.11.1.80.80.601.60
Предлог5.47.17.88.59.69.710111110
Союз159.26.87.47.38.38.17.67.79.5
Междометие4.41.11.21.51.21.41.21.31.31.2
Вводное слово1.6.80.50.30.50.40.40.20.20.20
Частица109.78.27.16.25.86.25.35.46.2
Причастие.60.70.901.11.51.61.82.32.12.1
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.28
          .    точка78.68
          -    тире57.60
          !    восклицательный знак19.64
          ?    вопросительный знак18.28
          ...    многоточие12.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка2.30
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие4.90
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 50
2. Александр Рудазов
 37
3. Юрий Бурносов
 37
4. Олег Рой
 37
5. Борис Акунин
 37
6. Андрей Буторин
 37
7. Андрей Уланов
 37
8. Александр Мазин
 36
9. Михаил Бабкин
 36
10. Андрей Ерпылев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх