fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зов Чернобога
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489469
Слов в произведении (СВП):70802
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.39
СДП авторского текста, знаков:77.46
СДП диалога, знаков:42.52
Доля диалогов в тексте:45.6%
Доля авторского текста в диалогах:9.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9636
Активный словарный запас (АСЗ):8381
Активный несловарный запас (АНСЗ):1255
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.32 —> 4725-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16839 (23.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53963 (76.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17334 (32.12%)
          Прилагательное6072 (11.25%)
          Глагол13037 (24.16%)
          Местоимение-существительное3641 (6.75%)
          Местоименное прилагательное2294 (4.25%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)578 (1.07%)
          Числительное (порядковое)75 (0.14%)
          Наречие3408 (6.32%)
          Предикатив701 (1.30%)
          Предлог6671 (12.36%)
          Союз6266 (11.61%)
          Междометие861 (1.60%)
          Вводное слово305 (0.57%)
          Частица5027 (9.32%)
          Причастие1042 (1.93%)
          Деепричастие193 (0.36%)
Служебных слов:25273 (46.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721526.46.6.002.21101.626273.21134.84
Прилагательное4410171.61.3.02.16.092.455.25.84.073.22.4.21
Глагол4415229.86.7.101.5.099.61.639152.9.89123.1.40
Местоимение-существительное8.93.8143.52.3.00.58.094.7.875.35.4.45.286.6.37.09
Местоименное прилагательное1545.41.4.80.00.33.071.5.581.82.3.23.122.8.33.02
Местоимение-предикатив.02.02.00.02.02.00.00.00.02.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.981.1.38.17.03.05.02.28.091.1.52.09.02.40.14.05
Числительное (порядковое).56.19.21.03.05.00.00.00.05.02.03.09.00.00.03.00.00
Наречие5.44.7172.81.3.02.38.023.715.44.5.58.215.99.10
Предикатив1.2.752.2.78.26.00.09.00.75.17.661.3.12.091.3.02.02
Предлог66152.68.110.001.3.35.85.14.16.91.05.02.872.9.07
Союз159.1218.43.4.00.80.098.51.58.69.31.61131.2.28
Междометие4.71.3.842.6.96.00.07.02.51.07.211.2.12.02.65.19.02
Вводное слово.61.301.2.37.09.00.05.00.28.10.30.44.07.02.73.09.00
Частица9.14.6315.22.2.001.3.034.4.824.89.8.52.287.5.70.30
Причастие7.22.56.37.12.00.02.03.58.034.6.44.12.07.26.14.00
Деепричастие.40.42.78.12.07.00.00.00.10.03.65.19.05.00.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182526272829283029
Прилагательное6.56.87.58.68.38.59.2109.610
Глагол19242122222119171717
Местоимение-существительное7.47.96.97.15.24.64.54.23.83.6
Местоименное прилагательное23.94.13.93.93.73.13.53.23.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.50.90.80.9011.3.70.80.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.00.10.20.10.00.10
Наречие6.47.35.54.14.84.84.74.45.14.2
Предикатив2.11.1.901.1.70.70.90.80.701
Предлог5.78.39.79.7111010121212
Союз159.67.67.47.38.78.58.98.58.9
Междометие3.11.1.901.211.1.801.21.21
Вводное слово1.40.50.40.20.40.30.30.50.40
Частица1210876.55.56.37.25.25.6
Причастие1.70.9011.51.51.61.62.52.3
Деепричастие.70.40.20.10.30.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая158.06
          .    точка85.58
          -    тире55.38
          !    восклицательный знак10.62
          ?    вопросительный знак17.09
          ...    многоточие11.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка5.66
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие3.11
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 50
2. Ольга Громыко
 36
3. Дмитрий Скирюк
 36
4. Михаил Бабкин
 35
5. Анна Гурова
 35
6. Владислав Русанов
 35
7. Юрий Бурносов
 35
8. Сергей Волков
 35
9. Юрий Валин
 35
10. Надежда Федотова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх