fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сын ярла
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510890
Слов в произведении (СВП):74980
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.15
СДП авторского текста, знаков:79.61
СДП диалога, знаков:52.74
Доля диалогов в тексте:29.76%
Доля авторского текста в диалогах:10.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8812
Активный словарный запас (АСЗ):7850
Активный несловарный запас (АНСЗ):962
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2783.05 —> 6664-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17566 (23.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57414 (76.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18415 (32.07%)
          Прилагательное7301 (12.72%)
          Глагол12832 (22.35%)
          Местоимение-существительное3418 (5.95%)
          Местоименное прилагательное2736 (4.77%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)666 (1.16%)
          Числительное (порядковое)126 (0.22%)
          Наречие3739 (6.51%)
          Предикатив605 (1.05%)
          Предлог7015 (12.22%)
          Союз6551 (11.41%)
          Междометие878 (1.53%)
          Вводное слово309 (0.54%)
          Частица4964 (8.65%)
          Причастие1144 (1.99%)
          Деепричастие238 (0.41%)
Служебных слов:26128 (45.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622475.77.2.021.4.31111.426303.5.98135.3.78
Прилагательное5412191.11.1.03.29.022.4.385.35.7.78.213.62.5.44
Глагол3917209.78.111.3.31111.439142.8.59122.6.47
Местоимение-существительное7.34.6132.51.9.00.72.104.3.684.43.9.38.336.1.41.07
Местоименное прилагательное165.26.21.21.5.00.34.001.9.341.92.4.21.033.2.29.05
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.03.00.03.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.2.24.23.07.18.03.21.031.1.70.08.07.55.10.00
Числительное (порядковое).78.10.39.03.02.00.02.03.03.00.13.15.00.02.16.02.00
Наречие4.66.7172.71.1.02.44.084.1.885.74.9.52.2361.3.10
Предикатив.99.541.7.90.31.00.10.00.78.05.85.80.07.071.03.05
Предлог62172.77.711.001.4.381.1.26.13.72.00.00.682.5.21
Союз1710217.44.5.001.2.188.21.17.88.2.88.42121.3.36
Междометие4.11.1.861.91.2.00.08.03.68.08.241.4.05.03.82.11.03
Вводное слово.67.38.88.49.23.00.13.00.36.08.29.29.05.02.57.02.02
Частица7.25.7284.32.1.031.6.074.3.755.78.1.54.396.8.51.33
Причастие7.12.6.65.28.29.00.03.07.73.054.4.46.18.02.20.18.05
Деепричастие.62.23.95.16.05.00.02.00.20.02.73.18.00.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202425252729292931
Прилагательное88.98.89.19.51011111112
Глагол17212322211918161717
Местоимение-существительное7.26.675.74.84.43.73.83.93.8
Местоименное прилагательное2.63.74.53.843.83.84.63.83.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11111.2.601.1.8011.1
Числительное (порядковое).40.10.20.20.30.20.10.10.10.20
Наречие6.67.55.45.74.854.44.64.34.8
Предикатив1.9.90.70.60.90.70.80.60.70.70
Предлог6.78.18.61010111111129.5
Союз189.57.26.87.77.988.57.98.8
Междометие3.2.90.9011.51.21.2.901.80
Вводное слово1.4.40.40.30.20.30.40.40.30.30
Частица9.29.97.97.16.16.45.96.15.95.8
Причастие.90.90111.61.71.622.21.6
Деепричастие.70.30.20.30.30.30.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.16
          .    точка69.94
          -    тире41.74
          !    восклицательный знак9.03
          ?    вопросительный знак10.82
          ...    многоточие11.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка4.76
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие4.63
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 46
2. Владислав Русанов
 38
3. Олег Верещагин
 37
4. Андрей Ерпылев
 37
5. Александр Мазин
 37
6. Ник Перумов
 37
7. Анна Гурова
 37
8. Руслан Мельников
 37
9. Игорь Недозор
 37
10. Галина Романова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх