fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гном
Автор: Сергей Карелин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418985
Слов в произведении (СВП):61741
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.26
СДП авторского текста, знаков:68.82
СДП диалога, знаков:41.38
Доля диалогов в тексте:37.13%
Доля авторского текста в диалогах:11.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6671
Активный словарный запас (АСЗ):6336
Активный несловарный запас (АНСЗ):335
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2442.57 —> 10895-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13416 (21.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48325 (78.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14402 (29.80%)
          Прилагательное5177 (10.71%)
          Глагол11749 (24.31%)
          Местоимение-существительное6169 (12.77%)
          Местоименное прилагательное2800 (5.79%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)778 (1.61%)
          Числительное (порядковое)163 (0.34%)
          Наречие2671 (5.53%)
          Предикатив411 (0.85%)
          Предлог6186 (12.80%)
          Союз4247 (8.79%)
          Междометие1075 (2.22%)
          Вводное слово154 (0.32%)
          Частица3033 (6.28%)
          Причастие996 (2.06%)
          Деепричастие159 (0.33%)
Служебных слов:23827 (49.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3413461010.001.7.588.8626236.219.66.9.35
Прилагательное496.7152.31.6.02.54.021.1.293.35.5.77.041.51.4.13
Глагол3922191711.003.5.388.51.240153.7.798.63.9.17
Местоимение-существительное119.7466.12.7.061.2.066.71.007.34.1.88.3712.71.33
Местоименное прилагательное2658.22.6.77.00.33.001.2.371.91.4.29.042.3.50.10
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.41.8.48.37.00.02.04.15.001.7.81.08.02.44.15.00
Числительное (порядковое)1.5.21.25.12.02.00.00.00.04.00.10.46.00.00.06.00.00
Наречие44.7168.83.00.48.001.7.444.12.50.122.6.86.13
Предикатив.79.422.79.21.00.06.00.29.08.40.35.10.00.61.06.00
Предлог54144.41716.002.91.00.56.02.10.60.04.00.832.3.06
Союз116.417133.001.135.7.757.63.8.69.295.9.96.35
Междометие61.11.54.91.4.00.19.041.2.04.77.88.10.021.2.02.12
Вводное слово.56.04.46.42.08.00.08.02.10.02.15.54.10.00.10.02.00
Частица5.73244.51.00.001.6.042.5.943.44.6.42.253.9.38.04
Причастие7.21.8.671.00.52.00.12.02.63.044.9.52.15.04.13.12.04
Деепричастие.25.08.42.21.12.00.00.00.08.001.5.12.04.00.08.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182023252726252828
Прилагательное66.46.98.89.598.5119.510
Глагол12252623201919181818
Местоимение-существительное2015129.68.77.47.36.96.76.3
Местоименное прилагательное2.64.23.74.954.95.565.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.41.21.51.31.41.31.91.1
Числительное (порядковое).50.50.20.20.20.20.20.30.20.00
Наречие8.55.73.83.93.63.33.93.73.73.7
Предикатив1.3.90.90.60.70.60.30.60.50.40
Предлог10710119.81111111112
Союз125.26.26.87.77.67.27.66.96.5
Междометие4.61.31.51.61.31.71.61.621
Вводное слово.50.30.20.20.30.30.20.20.20.10
Частица5.37.15.84.74.64.65.14.44.15.2
Причастие.50.701.41.51.61.82.122.42.2
Деепричастие.90.20.20.10.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.84
          .    точка92.94
          -    тире25.96
          !    восклицательный знак10.30
          ?    вопросительный знак11.27
          ...    многоточие5.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка2.43
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.08
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Карелин
 54
2. Кирилл Бенедиктов
 37
3. Александр Лидин
 37
4. Олег Синицын
 37
5. Кирилл Алейников
 37
6. Дмитрий Самохин
 37
7. Елена Жаринова
 37
8. Роман Папсуев
 37
9. Алексей Бессонов
 37
10. Дмитрий Дашко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх