fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Честь имею
Автор: Николай Ярыгин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:639043
Слов в произведении (СВП):99545
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.93
СДП авторского текста, знаков:91.61
СДП диалога, знаков:62.5
Доля диалогов в тексте:25.37%
Доля авторского текста в диалогах:10.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9568
Активный словарный запас (АСЗ):9103
Активный несловарный запас (АНСЗ):465
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2536.59 —> 10031-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24597 (24.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74948 (75.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22774 (30.39%)
          Прилагательное5924 (7.90%)
          Глагол20747 (27.68%)
          Местоимение-существительное9199 (12.27%)
          Местоименное прилагательное4087 (5.45%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1559 (2.08%)
          Числительное (порядковое)270 (0.36%)
          Наречие4345 (5.80%)
          Предикатив553 (0.74%)
          Предлог9215 (12.30%)
          Союз10189 (13.59%)
          Междометие1333 (1.78%)
          Вводное слово286 (0.38%)
          Частица5930 (7.91%)
          Причастие1196 (1.60%)
          Деепричастие205 (0.27%)
Служебных слов:40451 (53.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное349.546148.002.7.808.71.125384.3.69113.6.49
Прилагательное283.5122.2.85.02.47.111.3.302.96.1.90.111.8.83.12
Глагол4413271910.013.4.319.3136253.2.60112.9.34
Местоимение-существительное9.96.24073.1.03.96.027.2.486.86.1.48.469.2.61.08
Местоименное прилагательное193.37.92.7.91.00.58.031.2.222.42.1.28.152.7.56.09
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.22.6.63.35.01.46.06.22.021.9.99.16.03.52.16.00
Числительное (порядковое)1.4.07.43.04.08.00.01.00.02.00.04.22.01.00.12.02.00
Наречие4.54.1165.81.1.00.62.032.2.443.72.9.51.103.3.57.09
Предикатив.54.281.8.62.15.00.04.00.17.06.19.97.16.01.45.01.00
Предлог569.34.51111.003.3.92.58.08.27.84.09.01.732.1.07
Союз197.130154.3.001.8.137.2.607.87.6.94.319.31.1.24
Междометие5.741.13.7.67.00.11.00.49.06.711.07.06.81.13.01
Вводное слово.37.21.78.34.11.00.07.02.24.03.21.37.02.01.29.02.00
Частица6.73246.31.7.001.9.072.7.893.66.5.58.086.48.27
Причастие5.2.73.92.65.20.00.13.01.40.032.51.1.24.02.26.04.00
Деепричастие.33.06.19.20.11.00.04.00.04.00.80.21.01.01.20.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172222232425242525
Прилагательное3.95.25.5666.25.96.36.46.7
Глагол17232524242221222020
Местоимение-существительное141611119.48.687.88.47.5
Местоименное прилагательное2.84.73.83.73.73.94.74.14.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.31.91.41.51.71.91.51.8
Числительное (порядковое).50.80.30.10.20.20.20.20.20.40
Наречие7.25.54.84.24.343.83.74.24.3
Предикатив1.60.60.70.50.60.80.40.50.50
Предлог9.57.88.19.19.29.79.310109.9
Союз1588.68.39.81110121010
Междометие3.4.7011.41.21.41.51.41.11.3
Вводное слово.60.30.20.20.30.10.20.20.30.10
Частица8.67.97.26.15.64.95.64.75.26.2
Причастие.30.601.11.11.31.41.21.71.41.2
Деепричастие.60.20.20.10.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.97
          .    точка66.37
          -    тире17.10
          !    восклицательный знак3.85
          ?    вопросительный знак5.20
          ...    многоточие2.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка2.40
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие4.21
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Ярыгин
 56
2. Алекс Орлов
 38
3. Дмитрий Распопов
 38
4. Виктор Тюрин
 37
5. Владимир Белобородов
 37
6. Милена Завойчинская
 37
7. Вадим Еловенко
 37
8. Василий Сахаров
 37
9. Олег Верещагин
 36
10. Александр Санфиров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх