fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В паутине чужих заклинаний
Автор: Бронислава Вонсович
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481432
Слов в произведении (СВП):70231
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.52
СДП авторского текста, знаков:76.99
СДП диалога, знаков:51.98
Доля диалогов в тексте:52.29%
Доля авторского текста в диалогах:14.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6281
Активный словарный запас (АСЗ):5904
Активный несловарный запас (АНСЗ):377
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:971.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2098.06 —> 11826-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19544 (27.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50687 (72.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11824 (23.33%)
          Прилагательное5028 (9.92%)
          Глагол13592 (26.82%)
          Местоимение-существительное8100 (15.98%)
          Местоименное прилагательное3298 (6.51%)
          Местоимение-предикатив23 (0.05%)
          Числительное (количественное)569 (1.12%)
          Числительное (порядковое)78 (0.15%)
          Наречие3947 (7.79%)
          Предикатив721 (1.42%)
          Предлог5624 (11.10%)
          Союз6596 (13.01%)
          Междометие1616 (3.19%)
          Вводное слово234 (0.46%)
          Частица5857 (11.56%)
          Причастие704 (1.39%)
          Деепричастие118 (0.23%)
Служебных слов:31466 (62.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное198.828127.8.001.1.128.61.422195.6.24132.8.32
Прилагательное293.8152.81.2.00.39.001.8.2447.61.5.083.21.2.03
Глагол281422188.8.271.5.19121.428274.8.46142.4.35
Местоимение-существительное101042105.1.021.1.14121.007.87.5.90.8821.78.14
Местоименное прилагательное226.18.43.81.00.30.051.7.491.92.3.35.073.6.41.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.631.4.71.27.02.07.00.20.08.831.00.07.00.56.15.02
Числительное (порядковое).57.02.12.05.02.00.00.02.02.00.03.20.00.00.08.03.00
Наречие39178.61.5.02.71.003.3.7944.5.81.126.4.59.05
Предикатив.85.712.51.1.37.00.07.00.78.14.68.73.22.00.93.05.03
Предлог409.63.71616.00.88.42.91.07.101.4.03.00.661.2.00
Союз116.122214.6.021.157.3.907.67.31.7.5113.69.12
Междометие6.9.931.97.51.8.00.14.001.4.3511.9.37.071.4.10.02
Вводное слово.24.25.73.71.19.00.02.02.29.07.20.54.08.00.27.02.00
Частица65.74292.4.001.3.055.51.35.48.96.247.2.85.29
Причастие4.1.73.74.46.30.00.02.00.27.051.9.69.29.03.41.02.02
Деепричастие.17.12.19.25.07.00.02.00.10.00.22.08.05.00.44.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11121517181919202020
Прилагательное5.46.46.86.67.87.68.87.57.98
Глагол12212122232321212020
Местоимение-существительное18191513109.19.28.89.59.4
Местоименное прилагательное2.454.85.54.854.64.95.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.90.90.80.80.801.401.2
Числительное (порядковое).10.10.00.20.10.10.10.00.00.10
Наречие7.86.75.765.45.75.64.45.14.9
Предикатив3.1.90.80.90.80.80.601.80.60
Предлог6.25.98.288.78.39.19.3108.9
Союз158.888.49.18.99.6109.99.6
Междометие7.21.71.81.71.72.221.82.31.9
Вводное слово1.50.30.30.20.20.20.10.20.20
Частица9.110108.58.27.68.58.67.47.6
Причастие.30.50.50.9011.31.21.811.4
Деепричастие.40.20.10.10.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.40
          .    точка88.69
          -    тире43.53
          !    восклицательный знак1.50
          ?    вопросительный знак18.15
          ...    многоточие4.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.99
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Бронислава Вонсович
 50
2. Оксана Панкеева
 35
3. Карина Пьянкова
 35
4. Сергей Садов
 34
5. Олег Рой
 34
6. Ольга Пашнина
 34
7. Алекс Кош
 34
8. Вадим Проскурин
 34
9. Кира Измайлова
 34
10. Анна Одувалова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх