fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная Дама, Белый Валет
Автор: Герта Крис
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:635832
Слов в произведении (СВП):93842
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.36
СДП авторского текста, знаков:67.71
СДП диалога, знаков:36.41
Доля диалогов в тексте:40.29%
Доля авторского текста в диалогах:6.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10442
Активный словарный запас (АСЗ):9626
Активный несловарный запас (АНСЗ):816
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2919.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22877 (24.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70965 (75.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22186 (31.26%)
          Прилагательное9355 (13.18%)
          Глагол17338 (24.43%)
          Местоимение-существительное6854 (9.66%)
          Местоименное прилагательное3160 (4.45%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)703 (0.99%)
          Числительное (порядковое)162 (0.23%)
          Наречие4570 (6.44%)
          Предикатив819 (1.15%)
          Предлог7882 (11.11%)
          Союз8618 (12.14%)
          Междометие1634 (2.30%)
          Вводное слово338 (0.48%)
          Частица6450 (9.09%)
          Причастие1293 (1.82%)
          Деепричастие264 (0.37%)
Служебных слов:35217 (49.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3822469.36.7.011.2.229.61.525274.3.72134.5.61
Прилагательное568.9172.94.05.33.081.913.36.61.3.222.71.7.26
Глагол411723136.8.061.3.23101.229172.9.40111.8.37
Местоимение-существительное8.98.2245.32.3.01.93.106.5.615.95.66.6911.37.24
Местоименное прилагательное194.64.31.4.97.00.18.05.79.261.4.98.11.082.1.45.04
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.311.26.32.03.11.06.27.10.66.37.05.03.50.09.00
Числительное (порядковое)1.1.10.20.04.01.00.00.01.03.00.08.24.00.01.09.03.00
Наречие4.37.8153.81.00.46.032.7.493.74.6.79.084.91.3.10
Предикатив.91.402.61.38.00.04.00.34.14.421.1.09.04.68.04.01
Предлог52153.59.811.001.6.52.83.08.14.80.05.01.372.5.01
Союз161122123.8.03.77.228.6.889.16.9.88.47111.1.18
Междометие5.11.42.24.98.00.08.041.1.261.21.7.11.031.4.19.03
Вводное слово.54.36.64.56.13.00.03.00.24.03.34.32.03.01.45.09.00
Частица8.95.22961.5.001.144.5.895.57.2.79.346.8.94.10
Причастие71.9.94.41.34.00.05.00.49.053.54.24.00.24.09.00
Деепричастие.59.18.37.31.06.00.04.00.08.10.66.29.04.01.46.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202424262626272827
Прилагательное8.28.69.49.49.51111121112
Глагол16212122212019191719
Местоимение-существительное11129.27.86.66.65.45.454.5
Местоименное прилагательное1.93.544.13.83.83.73.63.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.80.701.80.80.70.501
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.20.20.10.10
Наречие66.65.44.74.74.64.54.14.84.1
Предикатив1.7.90.90.80.80.80.90.70.70.60
Предлог6.37.18.18.799.29.68.7108.9
Союз198.47.47.57.98.38.38.69.48.3
Междометие5.4.801.11.21.31.41.51.71.41.7
Вводное слово.70.40.40.40.30.20.30.30.10.40
Частица9.28.67.76.96.46.66.75.96.36
Причастие.60.80.901.51.31.81.71.41.92.1
Деепричастие.90.20.20.30.20.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.60
          .    точка73.28
          -    тире37.31
          !    восклицательный знак25.61
          ?    вопросительный знак14.07
          ...    многоточие24.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.96
          ?..    вопр. знак с многоточием1.29
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.31
          "    кавычка2.50
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.11
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Герта Крис
 43
2. Юлия Фирсанова
 42
3. Андрей Белянин
 41
4. Ева Никольская
 41
5. Татьяна Андрианова
 40
6. Александра Черчень
 40
7. Александр Бушков
 40
8. Наталья Жильцова
 40
9. Олег Рой
 40
10. Софья Ролдугина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх