fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дольмен
Авторы: Михаил Однобибл, Вероника Кунгурцева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512895
Слов в произведении (СВП):77271
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.15
СДП авторского текста, знаков:100.14
СДП диалога, знаков:52.38
Доля диалогов в тексте:27.46%
Доля авторского текста в диалогах:9.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10002
Активный словарный запас (АСЗ):9181
Активный несловарный запас (АНСЗ):821
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17815 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59456 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19588 (32.95%)
          Прилагательное5537 (9.31%)
          Глагол14370 (24.17%)
          Местоимение-существительное5826 (9.80%)
          Местоименное прилагательное3311 (5.57%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)721 (1.21%)
          Числительное (порядковое)143 (0.24%)
          Наречие3684 (6.20%)
          Предикатив497 (0.84%)
          Предлог8019 (13.49%)
          Союз6586 (11.08%)
          Междометие1078 (1.81%)
          Вводное слово243 (0.41%)
          Частица4747 (7.98%)
          Причастие1139 (1.92%)
          Деепричастие233 (0.39%)
Служебных слов:30058 (50.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431558109.7.061.5.28111.230304.51.1145.91
Прилагательное416111.9.96.00.25.011.6.283.84.2.53.032.41.1.22
Глагол3713221410.121.6.39111.141172.6.589.82.4.39
Местоимение-существительное8.35.32763.1.01.92.015.5.766.54.7.51.3810.45.16
Местоименное прилагательное176.27.92.21.1.01.34.061.8.482.72.4.25.072.7.66.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.801.1.34.18.00.25.00.19.061.77.18.01.42.19.04
Числительное (порядковое)1.3.07.20.01.03.00.01.01.01.00.06.23.00.00.07.04.00
Наречие64135.31.3.00.51.042.7.735.84.44.223.7.77.12
Предикатив.76.311.5.70.26.00.00.00.31.10.58.64.10.03.69.00.00
Предлог64152.71014.002.77.85.12.251.6.06.03.892.4.16
Союз175.821122.9.00.96.097.1.617.55.51.1.299.9.93.34
Междометие5.9.74.773.7.90.00.15.01.50.04.50.98.13.01.86.04.00
Вводное слово.44.13.76.53.12.00.03.00.23.01.36.26.09.01.31.03.00
Частица9.13.2265.11.7.00.92.032.9.664.85.5.45.155.7.92.15
Причастие6.41.4.83.39.25.00.06.03.60.034.5.72.16.03.38.09.03
Деепричастие.60.19.51.25.03.00.01.01.18.03.74.29.01.01.26.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202325272727262526
Прилагательное46.25.87.16.87.57.57.57.37.8
Глагол12252223211918182018
Местоимение-существительное1312108.277.16.36.66.26.1
Местоименное прилагательное1.93.43.94.34.54.95.15.15.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.8011.90.901111
Числительное (порядковое).30.20.30.10.10.10.20.20.10.30
Наречие6.26.65.14.4444.55.15.14.3
Предикатив1.1.60.80.80.70.70.50.70.30.60
Предлог6.37.11111111211111112
Союз176.87.36.67.67.78.48.18.78.4
Междометие4.81.70111.21.51.31.11.2
Вводное слово.60.30.20.40.30.30.30.40.20.20
Частица6.48.47.55.965.36.16.36.16.4
Причастие.40.801.21.41.71.61.71.81.51.6
Деепричастие.70.40.20.30.20.40.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая160.24
          .    точка55.44
          -    тире25.05
          !    восклицательный знак12.06
          ?    вопросительный знак7.93
          ...    многоточие5.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка7.75
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие11.17
          ;    точка с запятой0.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Михаила Однобибла и Вероники Кунгурцевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 39
2. Дмитрий Скирюк
 39
3. Олег Верещагин
 39
4. Дмитрий Емец
 38
5. Александр Матюхин
 38
6. Сергей Волков
 38
7. Андрей Ерпылев
 38
8. Галина Романова
 38
9. Анна Гурова
 38
10. Юрий Бурносов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх