fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ресурс обетованный
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:119808
Слов в произведении (СВП):17376
Приблизительно страниц:62
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.49
СДП авторского текста, знаков:96.54
СДП диалога, знаков:39.47
Доля диалогов в тексте:20.63%
Доля авторского текста в диалогах:10.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4205
Активный словарный запас (АСЗ):3903
Активный несловарный запас (АНСЗ):302
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.04 —> 4103-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3702 (21.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13674 (78.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4300 (31.45%)
          Прилагательное1583 (11.58%)
          Глагол3138 (22.95%)
          Местоимение-существительное988 (7.23%)
          Местоименное прилагательное700 (5.12%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)243 (1.78%)
          Числительное (порядковое)28 (0.20%)
          Наречие802 (5.87%)
          Предикатив111 (0.81%)
          Предлог1784 (13.05%)
          Союз1448 (10.59%)
          Междометие248 (1.81%)
          Вводное слово43 (0.31%)
          Частица1002 (7.33%)
          Причастие196 (1.43%)
          Деепричастие27 (0.20%)
Служебных слов:6241 (45.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716507.58.6.002.8.54121.437334.34154.8.41
Прилагательное577.5131.81.4.00.27.001.5.412.961.142.91.3.14
Глагол371820108.7.072.6.27101.241173.4.75112.1.41
Местоимение-существительное7.36.2232.41.9.001.6.074.2.344.24.5.48.686.7.27.20
Местоименное прилагательное187.76.81.41.7.00.48.002.1.682.31.3.20.001.6.61.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.41.8.48.61.00.61.00.34.14.751.2.07.00.54.14.00
Числительное (порядковое).75.07.27.14.00.00.00.00.20.00.07.07.00.00.07.14.00
Наречие5.86.1163.71.3.00.48.003.1.413.12.9.75.144.6.41.14
Предикатив.41.271.6.34.54.00.07.00.20.27.61.95.14.07.75.00.00
Предлог65222.18.413.003.1.34.68.20.071.1.00.00.141.2.00
Союз178.1236.54.001.6.076.6.688.95.2.95.209.5.95.14
Междометие4.51.51.73.41.2.00.00.00.54.00.95.88.00.14.61.07.00
Вводное слово.54.27.68.48.07.00.00.00.07.07.14.27.00.00.27.00.00
Частица7.33.9264.41.8.001.4.003.6.4155.4.34.145.3.48.00
Причастие5.21.3.54.34.27.00.07.00.27.073.2.61.07.00.48.14.00
Деепричастие.20.20.41.00.07.00.07.00.14.07.34.20.00.00.07.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192024252829272828
Прилагательное577.28.3101110109.810
Глагол15252521241719162018
Местоимение-существительное159.87.66.56.23.84.83.944.3
Местоименное прилагательное2.24.75.14.63.64.53.74.454.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.41.211.51.51.62.21.2
Числительное (порядковое).50.50.00.20.20.20.00.10.20.00
Наречие6.85.85.26.44.54.64.343.73.2
Предикатив1.1.801.90.40.70.50.50.40.30
Предлог7.1711109.7128.9121212
Союз156.57.26.97.29.31086.79.2
Междометие5.1.901.41.21.611.32.31.41.3
Вводное слово.30.60.40.40.00.20.20.10.00.10
Частица5.8117.16.74.95.34.97.35.75.9
Причастие.20.50.6011.801.51.51.71.5
Деепричастие.40.40.20.20.10.10.00.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.14
          .    точка69.75
          -    тире33.78
          !    восклицательный знак10.65
          ?    вопросительный знак7.14
          ...    многоточие4.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка16.80
          ()    скобки0.98
          :    двоеточие5.35
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 34
2. Борис Акунин
 34
3. Александр Зорич
 33
4. Александр Бушков
 32
5. Олег Рой
 32
6. Владимир Васильев
 32
7. Алексей Лукьянов
 32
8. Алексей Бессонов
 32
9. Андрей Уланов
 32
10. Александр Мазин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх