fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия тёмного принца
Автор: Ная Геярова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:407426
Слов в произведении (СВП):60825
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.82
СДП авторского текста, знаков:45.56
СДП диалога, знаков:38.48
Доля диалогов в тексте:48.76%
Доля авторского текста в диалогах:4.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7311
Активный словарный запас (АСЗ):6931
Активный несловарный запас (АНСЗ):380
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2570.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13373 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47452 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14735 (31.05%)
          Прилагательное4706 (9.92%)
          Глагол12437 (26.21%)
          Местоимение-существительное5840 (12.31%)
          Местоименное прилагательное2143 (4.52%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)411 (0.87%)
          Числительное (порядковое)105 (0.22%)
          Наречие2626 (5.53%)
          Предикатив410 (0.86%)
          Предлог5901 (12.44%)
          Союз4609 (9.71%)
          Междометие977 (2.06%)
          Вводное слово136 (0.29%)
          Частица3274 (6.90%)
          Причастие834 (1.76%)
          Деепричастие151 (0.32%)
Служебных слов:23035 (48.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3315569.15.4.00.89.498.8.7530233.2.30105.1.65
Прилагательное434.4181.9.93.00.32.021.8.373.84.65.061.61.2.20
Глагол481722168.021.3.268.4141163.5.269.22.6.61
Местоимение-существительное119.3406.93.3.02.97.227.91.195.2.67.5312.81.22
Местоименное прилагательное215.35.51.51.2.00.26.06.95.181.61.3.20.041.8.47.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.771.2.14.14.00.16.02.16.02.81.45.06.04.39.10.00
Числительное (порядковое).99.12.41.08.00.00.02.02.00.00.10.14.00.00.08.06.00
Наречие4.15.1174.51.1.00.43.042.2.514.42.3.55.084.1.99.14
Предикатив.45.261.6.65.22.00.02.00.26.08.71.47.04.00.71.04.00
Предлог671341412.001.55.75.12.02.89.04.00.572.4.02
Союз156.722133.4.00.81.085.8.916.65.41.2.576.6.81.26
Междометие6.771.54.8.97.00.04.00.65.04.451.3.12.001.1.18.04
Вводное слово.41.16.59.28.18.00.02.02.12.06.24.18.08.00.18.00.00
Частица5.93.52661.6.00.97.043.2.513.96.47.104.6.83.22
Причастие6.31.3.75.59.34.00.10.00.57.123.2.63.26.00.16.34.00
Деепричастие.30.28.41.10.06.00.00.00.06.001.2.06.12.00.18.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172326283029303030
Прилагательное67.77.27.58.58.78.58.47.89.6
Глагол16272423212020212018
Местоимение-существительное20129.37.97.46.66.25.96.25.5
Местоименное прилагательное2.13.53.73.93.83.84.443.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.70.50.90.70.60.80.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.20.00.20
Наречие5.66.34.64.33.73.23.93.33.53.5
Предикатив1.3.70.80.50.50.60.50.40.601
Предлог6.17.51112121111111211
Союз136.96.56.377.96.77.37.67.8
Междометие4.611.11.111.11.11.31.41.2
Вводное слово.40.40.30.20.10.10.20.10.10.00
Частица6.37.46.15.24.84.74.64.54.14.8
Причастие.4011.21.41.61.8222.22.2
Деепричастие.30.20.30.30.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.56
          .    точка109.02
          -    тире30.48
          !    восклицательный знак25.35
          ?    вопросительный знак13.35
          ...    многоточие10.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.56
          ?..    вопр. знак с многоточием1.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка4.37
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ная Геярова
 50
2. Ника Ёрш
 37
3. Марьяна Сурикова
 37
4. Лина Алфеева
 36
5. Юлия Набокова
 36
6. Татьяна Форш
 36
7. Диана Удовиченко
 36
8. Вероника Крымова
 36
9. Валентина Савенко
 36
10. Ольга Гусейнова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх